En VISEO nos diferenciamos por la participación en **proyectos innovadores de soluciones Cloud**, usando tecnologías **Microsoft**. Desarrollamos proyectos con alto nível de automatización, integración continua y Deploy Continuo, ALM avanzado, Release Management, en arquitecturas de microservicios cloud y movilidad.
**Tu Rol**:
- Gestión diaria de un gran número de informes para interpretar los datos y comunicar las conclusiones al resto del equipo.
- Responsable de las comprobaciones diarias de la calidad de los datos para garantizar la fiabilidad de los datos de los clientes.
- Analiza grandes cantidades de datos y tiene capacidad para consolidar y traducir esos datos en perspectivas de negocio.
- Mantiene las campañas añadiendo los detalles necesarios y supervisa el rendimiento a través de QC.
- Garantizar que se logra una resolución real y una investigación adecuada de todos los incidentes de rendimiento identificados.
- Conocer los procedimientos definidos, los plazos de entrega y los acuerdos de nível de servicio para garantizar su cumplimiento y apoyar a los gestores de cuentas técnicas.
- Elevar los problemas de datos/herramientas a los Analistas Senior y Team líder, comunicarse abiertamente con otros equipos internos para asegurar el cumplimiento de los entregables establecidos.
- Responsable de verificar que se realizan todas las tareas de back end.
- Trabajar de forma proactiva con los jefes de equipo, los analistas senior y los ingenieros de ventas para optimizar y mejorar los procesos de operaciones.
- Apoya la creación de documentación para las herramientas y procesos y la mantiene actualizada.
- Trabaja activamente con los Seniors en proyectos de automatización para reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, (SQL, Python)
- Responsable del mantenimiento de las herramientas de automatización utilizadas por el equipo.
**Tu perfil**:
- ** Experiência mínima de 3 años en puestos similares.**:
- Al menos 3 años de experiência como QA en proyectos de desarrollo con entornos DWH.
- Se requiere experiência en áreas de Datos.
- Proactividad, iniciativa.
- Orientación al detalle.
- Conocimiento de herramientas como Python, SQL.
Tendrás las siguientes responsabilidades en seguridad dentro de la compañía:
- Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable.
- Solicitud de medidas / usuarios.
- Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.
