Data Engineering Manager

¡Bzz, bzz! ¿Lo escuchas? Es la colmena detrás de BeeDIGITAL revolucionando el acceso a la Inteligencia Artificial para pymes.
No solo están polinizando el terreno de la IA, sino que también están construyendo una infraestructura de datos robusta y eficiente, ayudando a las empresas a optimizar sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos, cual abejas obreras en plena acción.
Están buscando a una persona apasionada por la ingeniería de datos. ¿Quieres convertirte en su líder de ingeniería de datos y guiar la transformación de datos en la colmena?
BeeDIGITAL es el proveedor líder de tecnología y servicios de marketing digital para pymes y autónomos en España. No te engañamos si te decimos que cuentan con una de las BBDD más grandes del país de datos de pymes.
Su misión es transformar la manera en que los pequeños negocios crecen en el mundo digital, ayudando a sus clientes a conectar con más oportunidades y aumentar sus ventas. Ofrecen soluciones que van desde la presencia en internet y gestión de redes sociales hasta herramientas avanzadas como comercio electrónico, ciberseguridad, CRM y ERP. Cuentan con más de 65.000 clientes y entre sus clientes tienen a Orange, Vodafone y VISA.
Tu misión Como Data Engineering Manager serás quien lidere el área de datos en BeeDIGITAL, enfocándote especialmente en Data Engineering. Tu misión será convertir los datos en el motor estratégico que impulse las decisiones clave del negocio. Buscan a alguien que no solo haya pasado por el área de Data Engineering, sino que también pueda meterse en el código, entender qué se está haciendo y haya tenido experiencia en roles de liderazgo o gestión de proyectos.
Será fundamental asegurar que los equipos de Data Analytics, Data Engineering y Data Science trabajen juntos para desarrollar soluciones escalables e innovadoras que apoyen los objetivos de BeeDIGITAL. Además, diseñarás y gestionarás una infraestructura de datos robusta, garantizando la calidad, accesibilidad y seguridad de la información.
El reto El área de datos es el corazón de las decisiones estratégicas y operativas de BeeDIGITAL. Como Data Engineering Manager trabajarás codo a codo con el CTO y líderes de áreas como Tecnología, Producto y Marketing para asegurar que cada decisión esté basada en insights de datos confiables. Uno de los desafíos clave será gestionar la migración de sistemas legacy a entornos modernos, minimizando el impacto en la continuidad del negocio. Valorarán mucho tu experiencia con tecnologías como Oracle, MySQL, MongoDB, DynamoDB, y conocimientos en la transición a infraestructuras basadas en AWS.
Además, gestionarás equipos multidisciplinares, incluyendo perfiles externos en Data Engineering y profesionales internos en Data Analytics y Data Science. Serás la persona responsable de definir el futuro del área, tomando decisiones sobre tecnologías, decisiones estratégicas y de gestión de equipo. Buscan a alguien que inspire, que lidere con el ejemplo y que priorice el desarrollo del equipo. ¡Si te apasiona construir y liderar, este es tu lugar!
El producto BeeDIGITAL ofrece una plataforma tecnológica integral que ayuda a pymes y autónomos en su camino hacia la digitalización. Mejoran su presencia online, gestionan redes sociales y optimizan campañas para generar leads. También proporcionan herramientas avanzadas como comercio electrónico, ciberseguridad, CRM y ERP. La ingeniería de datos es fundamental para que toda la información recopilada se utilice de la mejor manera posible, mejorando productos y personalizando estrategias para cada cliente. El/la Data Engineering Manager tendrá un papel clave en la mejora continua de esta infraestructura de datos, anticipándose a las necesidades del mercado y asegurando que BeeDIGITAL siga siendo competitiva.
Tu evoluciónTu primer día
En 1 mes[Momento de descubrir y aprender] El primer día querrán darte la bienvenida en la oficina, y durante unos días pasarás tiempo presencial acostumbrándote a las nuevas caras con las que trabajarás. Conocerás al equipo, pondrás cara a todo el mundo, y tendrás la oportunidad de descubrir cómo es BeeDIGITAL desde dentro. Eso sí! Todo está pagado (ellos se encargarán de todo: alojamiento, comidas, transporte...)
Este primer mes será el de absorber. El producto de BeeDIGITAL es complejo, así que te pegarás a Pablo para empaparte bien de cada una de sus partes.
Liderar equipos de Data: Supervisarás Data Analytics, Data Engineering y Data Science, asegurando su alineación con la estrategia.
Ejecutar la estrategia de datos: Definirás y ejecutarás la estrategia de datos, alineándola con los objetivos de negocio.
Liderazgo técnico: Te sumergirás en la operativa de Ingeniería de Datos, sumando y aportando en tareas complejas y del día a día.
Construir infraestructura escalable: Desarrollarás una infraestructura de datos robusta y gestionarás la migración a AWS.
Garantizar la calidad de los datos: Asegurarás la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos en todo momento.
Impulsar la cultura data-driven: Fomentarás el uso de datos en toda la organización para una toma de decisiones informada.
En BeeDIGITAL, el rol de Data Engineering Manager será fundamental para el equipo de Ingeniería. Trabajarás mano a mano con el CTO y otros líderes para definir la estrategia de datos de la empresa, para transformar datos en decisiones estratégicas. Como Data Engineering Manager te responsabilizarán de gestionar la migración de sistemas legacy a AWS, trabajando con tecnologías como Oracle, MySQL, MongoDB y DynamoDB, y montando pipelines de datos para asegurar una transición fluida de los sistemas on-premise a la nube. Actualmente, BeeDIGITAL se encuentra en una fase de evolución con un equipo pequeño pero cohesionado, donde la comunicación es fluida y eficaz. Aunque se cuenta con varias personas externas, el Data Engineering Manager jugará un papel crucial en establecer las bases de cómo se trabaja, organiza y define el estilo en el área de datos.
Actualmente trabajan con metodologías ágiles, creando roadmaps por Quarters y gestionando proyectos a través de sprints. A medida que la empresa crezca, os enfrentaréis a nuevos desafíos en la comunicación y escalabilidad, pero contarás con un equipo estable que ha demostrado su capacidad para obtener resultados excepcionales donde siempre te echarán una mano.
Además, tu impacto en el liderazgo con el ejemplo, inspiración del equipo e implantación de buenas prácticas en el procesamiento de datos, contribuirán a construir una cultura de innovación en el ecosistema de Datos de BeeDIGITAL.
La jornada de trabajo es flexible:
Habitualmente el equipo acomoda su jornada laboral dentro de esta horquilla ? 8:30 h a 19:00 h. Así que adapta tus horas semanales al horario que mejor te convenga. Eso sí, los viernes son una excepción ya que a las 14.45h podrías empezar el finde!Día laborableVacacionesVacaciones: 26 días
PresencialTodo se puede hablar y en BeeDIGITAL en este caso nos han sido supersinceros.
Su prioridad es encontrar alguien que trabaje desde Madrid con al menos 1 día presencial en sus oficinas, aunque si tu residencia no se encuentra en esta comunidad, y no te importa hacer algún viaje puntual están abiertos a conocer a gente de cualquier punto del país y adaptarse.
El Área de Data actualmente la componen tres áreas donde trabajarás con personas tanto internas como contractors:
En tu caso Pablo te acompañará y trabajaréis muy de la mano, así que aquí un poquito más de info:
Pablo Molina Candel (CTO) - con un sólido background técnico, Pablo no solo es desarrollador de software, sino un apasionado de la tecnología y las empresas de producto –en especial si estas son startups–. Su capacidad técnica y sus fuertes dotes de liderazgo lo convierten en la persona ideal para dirigir equipos técnicos de primer nivel, prueba de ello es su pasada experiencia como CTO de CoverWallet. Tiene amplia experiencia construyendo y dirigiendo equipos de ingeniería, así como soluciones técnicas para empresas en rápido crecimiento.En su "lista de deseos para Black Friday"nos han pedido a una persona todoterreno que provenga de Ingeniería de Datos, y con ganas de involucrarse en gestión estratégica del área de Data.
Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con dominio de Python o R y SQL.Que tengas chupado la construcción y gestión de pipelines e infraestructura de datos y uses Spark para procesamiento de big data.Que cuentes con experiencia en AWS, y si ha sido con Redshift, Aurora y S3, mejor.Que domines herramientas de analítica y visualización (Ellos usan Qlik).Que cuentes con al menos 3 años de experiencia, liderando equipos y/o proyectos, con implicación estratégica dentro del ecosistema de Data.Poseas un nivel fluido de inglés.Les dejarás boquiabiertos si además…
Tienes conocimientos en DBT (data build tool) y Segment.Has implementado buenas prácticas en equipos de trabajo.Has trabajado en empresas de producto digital con gran volumen de datos.Cuentas con capacidad para liderar y motivar equipos con enfoque estratégico.Salario: Retribución fija de hasta 70.000€ brutos anuales, con un variable de hasta el 15% del salario bruto anual al cumplir objetivos.
Vacaciones: 26 días de vacaciones laborales + 3 días de permisos adicionales + 24 y 31 de diciembre.
Teletrabajo: 4 días desde casa y 1 día en oficina en Madrid, con posibilidad de ampliar a nivel nacional.
Complementos: Seguro médico, seguro de vida, compensación por comida y teletrabajo, y retribución flexible.
BeneficiosSeguro de saludVacaciones ExtraCapacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
No. Esta posición es híbrida en Madrid, por lo que está orientada a profesionales de Madrid o alrededores, con residencia y permiso de trabajo en España. Aunque también abiertos a que sea 100% Remoto desde otras ciudades con viajes periódicos a la oficina.
El proceso de selección consta de las siguientes 3 fases:
Entrevista técnica con Pablo: tendrá una duración aproximada de 1 hora –quizá un poquito más–. El objetivo, además de que os conozcáis, será que deis un breve viaje por tu trayectoria profesional y, sobre todo, que profundicéis en tus habilidades técnicas.Entrevista con Beatriz, responsable de Selección: esta entrevista tendrá una duración ligeramente inferior a la anterior, de 30–45 minutos. Haréis un viaje por la estructura y el interior de BeeDIGITAL, se interesará por tu motivación e interés por el proyecto, y resolverá cualquiera de tus dudas.Por último, te invitarán presencialmente a sus oficinas para que conozcas al CEO o algún otro rol para terminar de validar tu candidatura.Data Engineering Manager Madrid y 80% remoto

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