En eºmergya, única compañía certificada oficialmente como partner de Inteligencia Artificial en España de Google y una de las pocas de Europa, buscamos un perfil que se incorpore a nuestro equipo como Senior Data Engineer. En el último año, hemos dado un gran salto al pasar de medir el rendimiento de nuestros proyectos y productos digitales a través de herramientas de analítica a crear un área de Data con soluciones y casos de uso propios de diferentes perfiles tales como Data Engineers, Data Scientist y Data Analytics. En tres años, nos hemos convertido en el mayor referente de asistentes virtuales conversacionales, basados en Google, a nivel nacional.
Llevamos ya un año trabajando en conseguir lo mismo con todo el área de Inteligencia Artificial, utilizando tecnología Google: recomendadores de producto inteligente, clusterización de clientes, predicción de precios y, por supuesto, analítica avanzada de datos. Estamos buscando alguien que quiera trabajar con David, el equipo de Data e Inteligencia Artificial, y resto de compañeros del equipo de Data Analytics para evaluar proyectos desde puntos de vista que posiblemente pocas veces habrás compartido en otros proyectos. Esto coincide con una apuesta actual de la compañía por el trabajo y las soluciones en el ámbito Data y con el encaje de este tipo de perfiles con otros como arquitectos cloud, lingüistas, analistas de datos, desarrolladores, etc.
¿Quieres saber cómo será tu día a día? Te contamos algunas tareas que vas a desarrollar:Extraer, analizar y transformar conjuntos de datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, …), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, …). Necesitarás soltura con lenguaje de base de datos SQL.Participar en las fases habituales de un proyecto de datos: desde la ingesta hasta la presentación o aplicación de resultados, pasando por la exploración y análisis de los datos y por la definición, implementación y validación de modelos predictivos y prescriptivos.Conocimiento de los lenguajes Python, JAVA y Spark, no solo a nivel programático, sino también a nivel de patrones óptimos de procesamiento de grandes cantidades de datos.Trabajar con infraestructuras cloud, especialmente en el stack de Google Cloud: Pub/Sub, Cloud Storage, DataFlow, BigQuery, Dataplex, Dataproc, Workflows, etc. En tu día a día, participarás complementando soluciones de datos pero, sobre todo, entrarás a formar parte de un equipo muy orientado a dar salida a las soluciones de ingeniería de datos de la compañía.
Tipo de contrato: Indefinido.
Jornada laboral: Completa, de lunes a viernes con horario flexible.
Salario perfil senior: entre 32.000 - 50.000 euros brutos anuales, en función de experiencia y perfil profesional.
Te ofrecemos trabajar para compañías de primer nivel del ámbito nacional e internacional, de sectores como el de Seguros, Utilities, Banca, Travel, Retail o Inmobiliario.
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