Ubicación: RemotoTipo de contrato: Tiempo completoIndustria: Gestión de Información de Productos (PIM)Salario: Competitivo, según experienciaDescripción del puesto: Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en Product Information Management (PIM) y Informatica Data Quality (IDQ) para unirse a nuestro equipo de datos en remoto.Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura de datos necesaria para gestionar y asegurar la calidad de la información de productos en un entorno centralizado. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de desarrollo, producto y operaciones para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y confiables.Responsabilidades: Gestionar y optimizar el entorno de PIM (Product 360) para asegurar una centralización eficiente de la información de productos. Implementar y mantener soluciones de Informatica Data Quality (IDQ) para evaluar, limpiar y mejorar la calidad de los datos de productos. Diseñar y ejecutar procesos de matching y deduplicación para garantizar la eliminación de registros duplicados y mejorar la precisión del conjunto de datos maestro. Desarrollar procesos para la normalización y estandarización de datos, asegurando que los valores de atributos de productos sean consistentes y cumplan con los estándares de la empresa. Colaborar con los equipos de negocio para definir y automatizar reglas de validación de datos, garantizando que los productos estén completos y correctos. Monitorizar y reportar la calidad de los datos utilizando herramientas de monitorización y reporting, proporcionando métricas clave sobre la calidad y consistencia de los datos. Diseñar y optimizar flujos de trabajo y pipelines de datos, asegurando su escalabilidad y rendimiento. Requisitos: Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campos relacionados. Experiencia demostrada en la implementación y gestión de Product Information Management (PIM), preferiblemente con Informatica Product 360. Conocimiento sólido de Informatica Data Quality (IDQ) y experiencia en la ejecución de procesos de perfilado, limpieza, estandarización y validación de datos. Experiencia en integración de datos, diseño de pipelines de datos y procesos de ETL. Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) es un plus. Fuertes habilidades analíticas y capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales. Excelentes habilidades de comunicación en inglés y español. Beneficios: Trabajo 100% remoto con un equipo global. Horario flexible para fomentar el equilibrio entre la vida laboral y personal. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión. Acceso a formación continua en nuevas tecnologías y herramientas de gestión de datos. Paquete de beneficios atractivo, incluyendo seguro médico y planes de retiro. #J-18808-Ljbffr