Ubicación: Remoto Tipo de contrato: Tiempo completo Industria: Gestión de Información de Productos (PIM) Salario: Competitivo, según experiencia Descripción del puesto: Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en Product Information Management (PIM) y Informatica Data Quality (IDQ) para unirse a nuestro equipo de datos en remoto.
Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura de datos necesaria para gestionar y asegurar la calidad de la información de productos en un entorno centralizado.
Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de desarrollo, producto y operaciones para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y confiables.
Responsabilidades: Gestionar y optimizar el entorno de PIM (Product 360) para asegurar una centralización eficiente de la información de productos.
Implementar y mantener soluciones de Informatica Data Quality (IDQ) para evaluar, limpiar y mejorar la calidad de los datos de productos.
Diseñar y ejecutar procesos de matching y deduplicación para garantizar la eliminación de registros duplicados y mejorar la precisión del conjunto de datos maestro.
Desarrollar procesos para la normalización y estandarización de datos, asegurando que los valores de atributos de productos sean consistentes y cumplan con los estándares de la empresa.
Colaborar con los equipos de negocio para definir y automatizar reglas de validación de datos, garantizando que los productos estén completos y correctos.
Monitorizar y reportar la calidad de los datos utilizando herramientas de monitorización y reporting, proporcionando métricas clave sobre la calidad y consistencia de los datos.
Diseñar y optimizar flujos de trabajo y pipelines de datos, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
Requisitos: Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campos relacionados.
Experiencia demostrada en la implementación y gestión de Product Information Management (PIM), preferiblemente con Informatica Product 360.
Conocimiento sólido de Informatica Data Quality (IDQ) y experiencia en la ejecución de procesos de perfilado, limpieza, estandarización y validación de datos.
Experiencia en integración de datos, diseño de pipelines de datos y procesos de ETL.
Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) es un plus.
Fuertes habilidades analíticas y capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales.
Excelentes habilidades de comunicación en inglés y español.
Beneficios: Trabajo 100% remoto con un equipo global.
Horario flexible para fomentar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión.
Acceso a formación continua en nuevas tecnologías y herramientas de gestión de datos.
Paquete de beneficios atractivo, incluyendo seguro médico y planes de retiro.
