.Adsmurai es una empresa tecnológica especializada en la automatización y optimización de campañas de Paid Media y en servicios de consultoría, contenido y creatividad, orgánico y reputación online. Nuestro objetivo es llevar el crecimiento digital de nuestros clientes un paso más allá a través de un impacto positivo en las personas y una mejor publicidad.Somos partners oficiales de Meta, Google, TikTok y Pinterest y hemos desarrollado nuestra propia tecnología, para apoyar a los anunciantes a gestionar todas sus campañas de Paid Media desde un único lugar.El equipo de Research, Data & AI de Adsmurai está buscando un/a Data Engineer para que se una a nuestro equipo de Producto. Trabajarás mano a mano con un grupo de Desarrolladores e Ingenieros de Datos creando soluciones para Social Media Marketing basadas en datos.El equipo :Somos un equipo de apasionados especialistas en Datos que siempre están buscando nuevas formas de contribuir al éxito de Adsmurai poniendo en valor el uso de la información. Como tal, estamos constantemente aprendiendo nuevas habilidades y probando cosas nuevas. Creemos firmemente que la mejor manera de lograr grandes cosas es a través del trabajo en equipo y la comunicación constante y la mejora continua.Como un equipo multifuncional auto-organizado, tomamos todas las medidas necesarias para hacer que nuestro trabajo impacte en el mundo real. Para ello, todos los miembros del equipo participan en la recopilación, modelado y análisis de datos, el desarrollo de APIs, la entrega continua, integración, y monitorización, entre otros.Funciones y responsabilidades:Buscamos un/a Data Engineer que comparta el espíritu y los valores de nuestro equipo. Esperamos que tenga un gran impacto en el área de data provisioning. Es decir, buscamos un Data Engineer que se centre en la extracción, modelado, transformación, normalización y trazabilidad de los datos. Igualmente esperamos que contribuya en garantizar que datos de calidad estén disponibles, sean fácilmente accesibles y cubran las necesidades de nuestros stakeholders.Para ello, estará involucrado en tareas tales como:Desarrollo y evolución de la infraestructura de datos del equipoDesarrollo y mantenimiento del modelo de datos, así como garantizar la calidad de los mismos.Mantener y actualizar las data pipelines en base a las prioridades de negocio y criterios de mejora continua.Garantizar una alta disponibilidad de nuestros servicios basados en datosContribuir a resolver las necesidades de producto y de negocio apoyando en la definición del roadmap del equipo.Stack tecnológico:Esperamos que el candidato cuente con amplia experiencia en el modelado de datos, SQL, Python, Git, tecnologías en la nube y el desarrollo utilizando metodologías ágiles. Aunque no damos mucha importancia a un conjunto particular de tecnologías, valoramos positivamente experiencia en algunas de estas herramientas: Airflow, DBT, CI-CD de Gitlab, Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes y BigQuery
