.#Industria 4.0 #VIGO #IOT #CloudComputing #MachineLearning #DataAnalytics:Me interesa? Buscamos incorporar a un/a INGENIERO/A de DATOS para INDUSTRIA 4.O. en VIGO cuya misión será ejecutar la HOJA DE RUTA 4.0 de la Empresa, proponiendo y aplicando las tecnologías necesarias para adaptar la maquinaria e instalaciones diseñadas respecto a las nuevas tendencias tecnológicas de digitalización, conectividad y analítica de datos (Industria 4.0), y mantenerlas en la vanguardia del mercado mundial en el Sector, vigilando la evolución de estas tecnologías y su aplicación en la industria.? TU FORMACIÓN Y EXPERIENCIAEres ingeniero/a INDUSTRIAL, TELECOMUNICACIONES, INFORMÁTICA, MATEMÁTICAS, FÍSICA o afines.Hablas inglés (B2).Experiencia profesional en el ámbito tecnológico aplicado a Analytics en roles como Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, o similares.Experiencia en proyectos de Cloud Computing, especialmente utilizando Azure.Experiencia en gestión de proyectos.Valorable experiencia en otros ámbitos como el desarrollo de aplicaciones web, mantenimiento de sistemas, DevOps.? CONOCIMIENTOS VALORABLES:Inteligencia artificial - Machine learningData analytics - Spark, DatabricksCloud computing - Azure, TerraformHerramientas de visualización, como PowerBI o GrafanaHerramientas de gestión de proyectos y metodologías ágiles - JiraTecnologías 4.0 - IoT, protocolos de comunicación, como OPC UABases de datos relacionales y no relacionales.Despliegue de aplicaciones - DockerSoftware de control de versiones - GitSistema operativo Linux.? TUS FUNCIONESCoordinar proyectos innovadores de analítica de datos aplicados a la maquinaria desarrollada en la empresa.Interlocutor principal con los proveedores tecnológicos, de tecnologías de analítica de datos, cloud computing, desarrollo de aplicaciones, proveedor de sistemas, centros tecnológicos, etc.Planificar y realizar el seguimiento del progreso de los proyectos de analítica de datos e inteligencia artificial, que incluyen desarrollo de aplicaciones locales, soluciones de analítica en la nube y visualización de resultados, aplicación de la inteligencia artificial a las máquinas y procesos.Definir especificaciones de proyecto, objetivos y requisitos a nivel funcional.Diseñar métodos y algoritmos para aplicar técnicas de analítica de datos y machine learning a las máquinas diseñadas en la empresa.Realizar pruebas del desarrollo en entornos de simulación y con máquinas reales en el taller de la empresa y en las fábricas de clientes.Definir y recopilar datos a monitorizar en una fábrica, línea de fabricación o máquina concreta, con el objetivo de extraer información relevante para el cliente.Monitorizar de forma continua los diferentes sistemas desarrollados, para identificar posibles problemas, cuellos de botella, áreas de mejora, y asegurar la eficiencia y la calidad de los datos presentados