.#Industria 4.0 #VIGO #IOT #CloudComputing #MachineLearning #DataAnalytics :Me interesa? Buscamos incorporar a un/a INGENIERO/A de DATOS para INDUSTRIA 4.O. en VIGO cuya misión será ejecutar la HOJA DE RUTA 4.0 de la Empresa, proponiendo y aplicando las tecnologías necesarias para adaptar la maquinaria e instalaciones diseñadas respecto a las nuevas tendencias tecnológicas de digitalización, conectividad y analítica de datos (Industria 4.0), y mantenerlas en la vanguardia del mercado mundial en el Sector, vigilando la evolución de estas tecnologías y su aplicación en la industria. ? TU FORMACIÓN Y EXPERIENCIA Eres ingeniero/a INDUSTRIAL, TELECOMUNICACIONES, INFORMÁTICA, MATEMÁTICAS, FÍSICA o afines. Hablas inglés (B2). Experiencia profesional en el ámbito tecnológico aplicado a Analytics en roles como Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, o similares. Experiencia en proyectos de Cloud Computing, especialmente utilizando Azure. Experiencia en gestión de proyectos. Valorable experiencia en otros ámbitos como el desarrollo de aplicaciones web, mantenimiento de sistemas, DevOps. ? CONOCIMIENTOS VALORABLES: Inteligencia artificial - Machine learning Data analytics - Spark, Databricks Cloud computing - Azure, Terraform Herramientas de visualización, como PowerBI o Grafana Herramientas de gestión de proyectos y metodologías ágiles - Jira Tecnologías 4.0 - IoT, protocolos de comunicación, como OPC UA Bases de datos relacionales y no relacionales. Despliegue de aplicaciones - Docker Software de control de versiones - Git Sistema operativo Linux. ? TUS FUNCIONES Coordinar proyectos innovadores de analítica de datos aplicados a la maquinaria desarrollada en la empresa. Interlocutor principal con los proveedores tecnológicos, de tecnologías de analítica de datos, cloud computing, desarrollo de aplicaciones, proveedor de sistemas, centros tecnológicos, etc. Planificar y realizar el seguimiento del progreso de los proyectos de analítica de datos e inteligencia artificial , que incluyen desarrollo de aplicaciones locales, soluciones de analítica en la nube y visualización de resultados, aplicación de la inteligencia artificial a las máquinas y procesos. Definir especificaciones de proyecto, objetivos y requisitos a nivel funcional. Diseñar métodos y algoritmos para aplicar técnicas de analítica de datos y machine learning a las máquinas diseñadas en la empresa. Realizar pruebas del desarrollo en entornos de simulación y con máquinas reales en el taller de la empresa y en las fábricas de clientes. Definir y recopilar datos a monitorizar en una fábrica, línea de fabricación o máquina concreta, con el objetivo de extraer información relevante para el cliente. Monitorizar de forma continua los diferentes sistemas desarrollados, para identificar posibles problemas, cuellos de botella, áreas de mejora, y asegurar la eficiencia y la calidad de los datos presentados