Data Engineer en hibrido.
Desde HAYS estamos colaborando con una empresa que aprovecha la amplia cartera de innovación para ofrecer soluciones basadas en datos para organizaciones comerciales e industriales.
Esta nueva compañía unificará las operaciones de su grupo en un solo negocio integrado para capitalizar la capacidad de innovación social con tecnologías operativas.
Actualmente buscamos un perfil de un/a Data Engineer que se incorpore al proyecto y colabore en la consecución de sus objetivos.
¿Cuáles serán tus funciones?Refinamiento / Visualización de soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares / marco de datos del cliente.
Implementación de pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
Responsable de las pruebas en el entorno de desarrollo proporcionando evidencia básica de los resultados.
Apoyo a los ingenieros de QA durante la fase de pruebas SIT en el entorno de pruebas y responsable del despliegue en producción.
Apoyo al equipo en la resolución de problemas en el entorno de producción con pipelines de datos / APIs REST existentes.
Principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de historia de usuario / nivel de catálogo de datos).
¿Cuáles son los requisitos?Dominio del inglés (escrito lectura conversación).
Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
Experiencia con Bases de Datos Relacionales / SQL.
Experiencia previa con APIs REST (para Pipelines de Datos / ETL).
Experiencia previa con APIs SOAP (para Pipelines de Datos / ETL).
Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
¿Qué ofrecemos?
- Modalidad Híbrida (3 días en oficina de cliente) - Contrato Indefinido - Banda Salarial de 30.000 a 35.000 b/a Estamos esperando perfiles como el tuyo apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto.
¡Si es tu caso inscríbete a esta oferta para que podamos contarte más!
Python, SQL,