¿Tienes experiencia trabajando como Data Engineer? Si resides o te gustaría vivir en la zona de Valencia y además consideras que es un buen momento para comenzar nuevo proyecto, sigue leyendo porque en Melt Group te estamos buscando.
Empecemos por la empresa: Se trata de una compañía tecnológica con más de 20 años de experiencia y cerca de 200 empleados. Con base en Valencia, y filial en EEUU, cuentan con un equipo altamente cualificado. Son líderes mundiales en soluciones tecnológicas del sector turístico, con un software de gestión muy potente que provee soluciones basadas en la nube, dinámicas e innovadoras, a las agencias profesionales de gestión de alojamientos turísticos.
Hablemos de tu proyecto: Formarás parte del nuevo equipo de Data de la compañía, con el objetivo de impulsar el crecimiento de sus clientes innovando y optimizando la tecnología mediante el uso del aprendizaje automático y la IA.
Desempeñarás un papel importante en el desarrollo de su modelo de precios dinámicos y funciones de análisis avanzado y ayudarás a sentar las bases para una mayor innovación en estas áreas. Se trata de una oportunidad fantástica para alguien a quien le guste crear soluciones desde cero y quiera tener un impacto significativo en la empresa y los clientes.
Conocimiento de arquitecturas de almacenes de datos como Kimball, Inmon y Data Vault para diseñar soluciones robustas y escalables. Dominio del diseño y modelado de datos, incluida la creación de esquemas en estrella y copo de nieve para optimizar el rendimiento de las consultas y garantizar la integridad de los datos. Implementación de procesos ETL/ELT para mover y transformar datos de forma eficiente desde varias fuentes al almacén de datos. Competencia en el uso de herramientas ETL como Microsoft SSIS (SQL Server Integration Services) para automatizar los procesos de integración y transformación de datos. Experiencia con lenguajes de scripting como Python, R y Bash para tareas personalizadas de transformación de datos y automatización. Sólida experiencia como (RDBMS) con SQL Server, garantizando una sólida gestión de datos, optimización de consultas y manipulación de datos para respaldar las el análisis de datos e informes. Conocimientos de NoSQL (MongoDB y Cassandra), mejorando nuestra capacidad para manejar datos no estructurados. Hábil en la integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, archivos planos, APIs y servicios web), para crear un entorno de datos cohesionado. Conocimiento de las técnicas de limpieza y transformación de datos para garantizar la calidad y coherencia de los datos en todo el almacén de datos. Dominio de herramientas de BI como Microsoft Power BI, Tableau, QlikView y Looker para crear informes detallados, cuadros de mando y visualizaciones interactivas. Comprensión de las métricas de negocio y KPIs para desarrollar perspectivas analíticas significativas. Familiaridad con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y Hive para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) para el almacenamiento de datos escalables y flexibles. La experiencia que puedes aportar es: A partir de 3 años de experiencia en Data Warehousing/Data Engineer. Inglés fluido y español B1. Experiencia en la implementación de procesos ETL/ELT. Conocimientos avanzados de SQL y experiencia con RDBMS como SQL Server. Experiencia con lenguajes de scripting como Python. Dominio de herramientas de BI como Power BI, Tableau, etc. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). ¿Qué te hará destacar? Experiencia en el sector del alquiler vacacional o la hostelería. Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos. Familiaridad con las metodologías de desarrollo ágil. Formación o certificaciones relevantes. Conocimientos de MongoDB ¿Te preguntas qué podemos ofrecerte? Ahí va: Contrato estable a tiempo completo. Salario: 35.000€. Iniciar un proyecto desde 0. Formación impartida por la empresa. Horario de trabajo flexible (aprox de 9 – 18h y Viernes de 9 – 17h). Sistema de trabajo híbrido, dos días a la semana y tres días de teletrabajo. Posibilidad de construir una carrera profesional a largo plazo. Plan de retribución flexible. Conciliación de la vida laboral y familiar: ayuda para el cuidado de los niños, tarde libre para los cumpleaños de los niños y apoyo durante sus primeros días de colegio Carsharing: posibilidad de llevar a tus compañeros en tu coche (extra mensual por parte de la empresa) o de desplazarte al trabajo con tus compañeros de forma gratuita. Instalaciones y ambiente atractivos: zonas de descanso con sofás (mesa de ping-pong, futbolín…), cafetería totalmente equipada (café, fruta fresca…) Bueno…. y una vez que aplico, ¿Cómo avanzamos? Sencillo, cuando revisemos tu CV, te llamaremos para un contacto telefónico inicial. Luego, presentaremos tu candidatura a nuestro cliente. El proceso con ellos será una primera videollamada con RRHH. Tras ello, te enviarán un Business case sencillo a casa y habrá una última entrevista con el Manager de Data.
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