Specific Group Data Engineering Die Specific-Group ist ein eigentümergeführtes IT-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf die Finanzbranche und Industrie spezialisiert hat. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Engineering und Softwareentwicklung. Mit 12 Standorten weltweit und einem Team von 225 Mitarbeitenden in Wien (450 international), besteht unser Team zu 90% aus Senior-Experten. Durchschnittliches Wachstum von 28 % pro Jahr in den letzten fünf Jahren.
Unsere Data Service Line, bestehend aus etwa 40 erfahrenen Kollegen*innen, fokussiert sich auf den Betrieb und die Optimierung der Dateninfrastruktur unserer Enterprise Kunden (KTM, RBI, Santander, VW, Porsche...). Wir decken ein breites Spektrum ab, von klassischen Data Warehouses, ETL-Prozessen und Streaming-Applikationen bis hin zu Data Engineering für Cloud-Storage und ML Ops.
Deine Aufgaben im Bereich Cloud-based Data Engineering und Data Warehousing Moderne Streaming-InfrastrukturenOperationale und analytische DatenspeicherCloud-Migration und Modernisierung bestehender Data Warehouses und APIsErweiterung moderner DatenpipelinesKonzeption und Implementierung von Feature Stores für Datenanalysten und -wissenschaftlerDatenarchitekturen nach der Data Vault 2.0 Methodik Technisches Umfeld: CI/CD mit Jenkins, GitSnowflake, Oracle Cloud InfrastructureApache Kafka, Spark, FlinkAzure Stack (Azure ML, AKS, Data Factory, PowerBI)Airflow und AirbyteOptimierung der klassischen, On-Premise-Oracle-Datenumgebungen unserer Kunden sowie Modernisierung und Migration von Legacy-Systemen wie SAS, Teradata u.v.m.Entwicklung automatisierter Datenpipelines, ETL- und ELT-Prozesse sowie REST-SchnittstellenAnalyse und Verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter DatenTeilnahme an Data Science- und Machine Learning Ops-Projekten In welcher Teamumgebung wirst du arbeiten? Chris – 24 Jahre Erfahrung als Oracle Admin, Entwicklung & ArchitekturRadik – 21 Jahre Senior Java Backend mit Fokus auf API und StreamingErvin, Dmitriy – 23 Jahre Banking DevOps & PLSQL EntwicklungIvo – 21 Jahre in Management, Datenplattformen, Analytics & SoftwareentwicklungVasili – 17 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und statistischer DatenanalyseZmitzer – 19 Jahre in Datenbankadministration und -entwicklungRobert, Tamas – 21 Jahre Erfahrung als technische Requirement Engineers (DWH-Fokus)Parnia – 3 Jahre Erfahrung als Data AnalystNikita – 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst und Data EngineerAleksandra – 6 Jahre Erfahrung in Geschäftsprozessautomatisierung, PowerBI-Entwicklung und als Expertin für Data GovernanceAlexandra – 10 Jahre Erfahrung als Business Analyst und Projektmanagerin im BankensektorErvin – 26 Jahre Erfahrung als Oracle-Administrator und EntwicklerNikolaus - 12 Jahre Management, Data Analytics, Data & Platform Architecture und Softwareentwicklung Was bringst du mit? Erfahrung in Beratungs-/IT-DienstleistungsunternehmenÜber 6 Jahre praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL oder NoSQLErfahrung mit Airflow und AirbyteKenntnisse in Python, R, Java oder Scala1. Gen Big Data Erfahrung mit Hadoop Stack (Hortonworks, Cloudera)Wissen in Datenmodellierung und Data Governance Kein Lebenslauf nötig! Bewerbungsprozess In einem ersten Gespräch (max. 15 Minuten) tauschen wir uns offen über Teamstruktur, Erwartungen und Gehalt aus.
Direkt im Kalender buchen: calendly.com/max-katlein/15minDurchschnittliche Bewerbungsdauer bis Vertragsabschluss: 11 Tage Ein marktgerechtes, attraktives und leistungsorientiertes Gehalt ab 80.000 € mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.
Datenschutz Wir freuen uns über dein Interesse an der Specific-Group. Gemäß den Vorgaben der Artikel 13, 14 und 21 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) informieren wir dich hiermit über die Verarbeitung deiner im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten bzw. von uns erhobenen personenbezogenen Daten sowie über deine Rechte: Datenschutzrichtlinie. Ein verantwortungsvoller Umgang mit personenbezogenen Daten ist für uns selbstverständlich.
#J-18808-Ljbffr