Qué estamos buscando Buscamos a una persona con capacidades técnicas excelentes, alto conocimiento en creación de Data Lakes y con un enfoque de agilidad y orientación a negocio.
Con muchas ganas de realizar una transformación "Data Driven" en el nuevo área de Data Fabric, dentro del área de Data Analytics de Grupo Cosentino.
Un perfil con talento que disfrute al enfrentarse a nuevos retos profesionales para trabajar en proyectos locales e internacionales.
Localización: Madrid, modelo híbrido con teletrabajo 50%Cuáles serán tus funciones Desarrollar el Data Lake de Cosentino en la nube (Microsoft Azure) de manera estructurada, eficiente y escalableAutomatizar ingestas de datos y transformaciones de datos siguiendo criterios técnicos y de negocioDisponibilizar modelos de datos óptimos para su explotación en base a casos de uso de negocioIncorporar en los desarrollos técnicos los lineamientos generados por el resto del equipo de Data (arquitectura, gobierno…) y por otros equipos (seguridad de la información, sistemas, legal…)Colaborar con resto de áreas en transformar los datos con orientación al impacto en negocio y su explotación por perfiles semi-formados, facilitando la democratización del datoAsegurar la disponibilidad del Data Lake según SLAs acordados y su evolución en base a necesidadesQué necesitas para tener éxito Experiencia ProfesionalExperiencia profesional entre 1 año y 4 años de los cuales mínimo 6 meses trabajando con el Framework Spark (con Scala y/o Python).Se valorará positivamente el conocimiento sobre desarrollos en Cloud (más significativamente en Microsoft Azure y/o Databricks) ConocimientosConocimiento en Framework Spark (con Scala y/o python)Conocimientos en SQL y transformaciones de datos.Metodología agile (scrum)Nivel alto de Inglés Se valorará adicionalmente:Certificaciones en Spark (p.e.
Cloudera Hadoop Spark, Databricks...etc.
)Conocimiento en bases de datos NoSQLConocimiento en herramientas de procesamiento en Real TimeConocimiento específico de la suite de MicrosoftConocimiento en técnicas de MLQué ofrecemos Oportunidad estable de crecimiento liderado por profesionales referentes en el sectorDesarrollo de nuevo departamento DATA ANALYTICS y sus proyectos desde cero