.Phantom Stocks Horario flexible Seguro médico FormaciónEstamos gestionando con egalité, fraternité y exclusivité un proceso de selección para encontrar un/a Data Engineer para nuestros amigos de Clarity.Ai .Clarity.Ai es una empresa constituida en USA, pero con el 90% de su equipo en España, cuyo objetivo es hacer que los mercados financieros tengan en cuenta el impacto social de sus actividades. Ellos creen que el capitalismo no es malo, pero está roto, y quieren corregir sus deficiencias a través de la tecnología.La tecnología que están construyendo permite medir de forma sistemática el impacto social de las inversiones, entender las necesidades de la población y cómo los diferentes actores de la economía cubren esas necesidades.Aviso a Navegantes: Si después de leer la descripción de la empresa te mola y tienes experiencia en datos pero buscas un reto mayor o con una carga en arquitectura más importante, ¡¡escríbenos!! Seguro que podréis encontrar sinergias. De igual forma, si no llegas a los requisitos pero estás en el camino, también les gustaría que os conozcáis .Te sumergirás en todos los aspectos de su creciente conjunto de canales de datos externos e internos, comprenderás los problemas y los vincularás a soluciones de ingeniería de datos. Podrás encontrar tu sitio poco a poco y rotar de tareas según las necesidades del equipo. Te "mancharás las manos" y tendrás todo el espacio que quieras para crecer.Entre otras tarea, gran parte de tu tiempo será invertido en:Montar patrones de arquitectura para trabajar con los datos que entran en el pipeline. Pensando de principio a fin y evolucionando constantemente la arquitectura de datos para equilibrar la escalabilidad y el rendimiento.Transformar datos sin procesar de diferentes fuentes (por lotes y casi en tiempo real) en modelos de datos intuitivos, para ello tendrás una caja de herramientas bastante completa (Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.). Además, con esas armas podrás construir pipelines de datos robustos de alta calidad de manera escalable (en cuanto a volumen y mantenibilidad).Desarrollarás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías, y compartirás ese conocimiento con todo el equipo. Vas a contribuir al desarrollo de las herramientas internas que permitan aumentar la eficiencia de Clarity, tanto para el procesamiento como para el análisis de datos.Tu primer día En 1 mes Después del primer mes ya sabrás cómo está todo montado, te habrás empapado de su cultura y su visión, te habrás reunido con todos los equipos y sabrás qué es lo que hacen tus compañeros y qué necesitan.Empezarás a analizar las decisiones que han hecho los diferentes equipos -back-end, infraestructura y data science - para empezar a enfrentarte a tus primeros retos.Ya habrás asistido a un Tech Thursday, un jueves de cada dos el equipo se -video- junta para hablar de nuevas tendencias, tecnologías y todo lo que puedas esperar de un equipo que quiere mantenerse siempre al día
