Hola.
Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes.
Alfred Smart es la tecnología Plug&Play que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras.
Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes.
Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc.
a través de una App.
En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes.
¿QUÉ BUSCAMOS?
Necesitamos un/a Data Engineer apasionado/a que nos ayude a gestionar los datos generados por nuestros dispositivos en tiempo real, diseñando sistemas robustos y escalables para nuestra sede en Barcelona.
Como Data Engineer especializado en datos de sensores y dispositivos IoT, tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener arquitecturas de datos que soporten grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Trabajarás estrechamente con los equipos de producto y tecnología para convertir datos de sensores en información accionable y de valor, contribuyendo al desarrollo de soluciones para edificios inteligentes.
FUNCIONES CONCRETAS : Diseñar y desarrollar pipelines de datos para procesar información proveniente de sensores IoT en tiempo real.
Implementar sistemas de almacenamiento eficientes que manejen grandes volúmenes de datos heterogéneos (streaming y batch).
Integrar datos de sensores como temperatura, humedad, movimiento, energía, entre otros, en plataformas analíticas centralizadas.
Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para datos IoT.
Colaborar con el equipo de IoT para garantizar la correcta ingestión y calidad de datos desde dispositivos distribuidos en edificios.
Diseñar arquitecturas de datos resilientes para manejar datos críticos en tiempo real, considerando tolerancia a fallos y redundancia.
Monitorizar y asegurar la integridad y seguridad de los datos, cumpliendo con normativas de privacidad (como GDPR).
Apoyar en la creación de modelos predictivos basados en datos de sensores, en colaboración con equipos de ciencia de datos.
Documentar flujos de trabajo, arquitecturas y mejores prácticas para el manejo de datos IoT.
REQUISITOS MÍNIMOS: Licenciatura o experiencia equivalente en Ingeniería en Computación, Electrónica, o un campo relacionado.
Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos, preferentemente con datos IoT o de sensores.
Experiencia en el manejo de datos de alto volumen y baja latencia (real-time data pipelines).
Conocimientos avanzados de sistemas de mensajería como Apache Kafka, RabbitMQ o MQTT.
Experiencia con bases de datos optimizadas para IoT (como InfluxDB, TimescaleDB o DynamoDB).
Sólido conocimiento en lenguajes de programación como Python.
VALORABLE: Conocimiento en plataformas de visualización para datos IoT (por ejemplo, Grafana, Kibana).
IDIOMAS: Español nativo Inglés nivel intermedio BENEFICIOS: Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación , trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona.
Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal.
Contarás con trabajo híbrido, combinando trabajo presencial en Barcelona con teletrabajo.
Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida.
Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios.
En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas.
Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento.
Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender.
Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente.
Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos.
Cada Alfrediano y Alfrediana aporta experiencias únicas desde su propio mundo.
Y eso nos inspira, nos motiva.
Nos hace Smart.