Buscamos un ingeniero de datos para crear y mantener sistemas de datos y garantizar que cada conjunto de datos sea fácil de analizar. Una gran parte de la función también girará en torno a la mejora de la calidad y la eficiencia de los datos.
En nuestra empresa, valoramos el talento y la diversidad de experiencias. Queremos asegurarnos de que todos tengan la oportunidad de postularse para este empleo. Si no cumples con todos los requisitos enumerados a continuación, ¡no te preocupes! No consideramos que estos criterios sean excluyentes y estamos interesados en conocer tu experiencia y habilidades únicas. ¡Anímate a postularte! Estamos ansiosos por conocerte y descubrir cómo puedes contribuir al éxito de nuestro equipo.
Responsabilidades Funciones: Acceder a los orígenes de los datos.Transformarlos, enrutarlos y entender el proceso ETL.Configurar y mantener infraestructuras.Crear producto final, APIs, servicios y su despliegue.Seguridad informática, mantenimiento, escalabilidad y rendimientos.Colaborar con el equipo para definir los requisitos de cada tarea.Analizar, combinar y preparar datos brutos de acuerdo con los requisitos empresariales y las especificaciones de diseño.Diseñar y crear canalizaciones de datos y procesos ETL.Reformular los marcos existentes para mejorar la calidad y fiabilidad de los datos.Realizar análisis de datos complejos y generar reportes estándar, así como reportes ad hoc.Colaborar con los científicos de datos cuando sea necesario.Documentar todos los procesos y reportes.Aplique métodos y sistemas de supervisión de la calidad de los datos para garantizar que los datos de producción sean siempre exactos y estén disponibles para las principales partes interesadas y los procesos empresariales que dependen de ellos.Desarrollar un plan de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo en colaboración con todas las divisiones empresariales y los equipos de ingeniería. Requisitos: Licenciatura en Ingeniería de Datos, Ingeniería Informática o campo relacionado.Experiencia demostrada como Ingeniero de Datos o similar.Experiencia con herramientas ETL y de datos estándar del sector como AWS Glue, Kinesis, Power BI, Pentaho, Clover, SSRS.Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (Postgres, MySQL, MSSQL, etc.).Experiencia práctica en lenguajes como Python, Java, Scala, GoLang, shell scripting, etc.Familiaridad con marcos de procesamiento de datos como Spark, Hadoop, etc.Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas. Herramientas que debe manejar: Big Data: Spark, Kafka, etc.
Base de datos: SQL, NoSQL.
Gestión de flujo de trabajo: AirFlow, Git.
Cloud: AWS, Azure, GCP.
Procesamiento en tiempo real streaming: Storm, Spark-Streaming, etc.
Lenguajes: Python, Java, Scala, etc.
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