Audax busca un Data Engineer , desplegando nuestra Estrategia de Datos y reportando directamente al Head of Data . Como el equipo es nuevo , no estamos sujetos a estructuras anteriores y estamos ansiosos por escuchar sus iniciativas. El Data Engineer desempeña un papel crucial para garantizar la usabilidad, disponibilidad y eficiencia de los dato s. Reportando directamente al Head of Data ., implementará la Estrategia de Datos , asumiendo la responsabilidad principal de construir nuevas bases de datos, optimizar los procesos de datos, probar la calidad de los datos y automatizar ETLs en toda la organización. El candidato ideal es un creador de procesos de datos y un usuario de datos con experiencia que disfruta optimizando sistemas de datos y construyéndolos desde cero. El Data Engineer apoyará a nuestros desarrolladores de software, arquitectos de bases de datos, analistas de datos y científicos de datos en iniciativas informacionales. Adicionalmente, garantizará que la arquitectura óptima de entrega de datos sea consistente en todos los proyectos en curso. El candidato debe poder trabajar autónomamente y sentirse cómodos respaldando las necesidades de datos de múltiples equipos, sistemas y productos. El candidato adecuado estará entusiasmado con la perspectiva de optimizar e incluso rediseñar la arquitectura de datos de nuestra empresa para respaldar nuestra próxima generación de productos e iniciativas informacionales. Tus responsabilidades incluirán, aunque no de manera exhaustiva: Crear y desarrollar procesos de ETL. Desarrollar scripts de SQL de alta complejidad para recuperar datos de diferentes fuentes operacionales y/o Datawarehouses Optimizar la entrega de los procesos de datos en entornos relacionales o de Big Data. Transformar procesos existentes en versiones actualizadas, usando nuevas tecnologías o arquitecturas. Trabajar con interlocutores relevantes, incluyendo Managers de diferentes equipos para asistirlos en sus necesidades informacionales. Construir Data sets de alta complejidad que satisfagan los requerimientos funcionales y no funcionales. Estamos buscando un candidato con: Grado universitario en Informática, Ingeniería de datos o similar. Ciclo formativo de grado superior en informática. Carreras científicas con Másteres o certificaciones técnicas relacionadas con analítica de datos en general. Dos años de experiencia en roles similares. Las certificaciones técnicas en la materia (ingeniería de datos) son un plus. Conocimiento de alguna herramienta de ETL. ( Microsoft SSIS, Azure Data factory, Oracle ODI, Data bricks, Informatica Power cente r etc …).Experiencia en modelización multidimensional (Preferiblemente en el paradigma Kimball). Experiencia en creación de vistas y Stored Procedures de alta complejidad, codificando en SQLDeseable Conocimiento en Python. Deseable conocimientos de DBT. Habilidad para analizar altos volúmenes de datos técnicos y trabajar con ellos en entornos cambiantes. Experiencia en alguna herramienta de automatización (Power automate por ejemplo) es un plus. Inglés medio/alto (Nivel first certificate mínimo), Castellano Fluido . Otros idiomas son un plus (Catalán, Italiano, Alemán, Polaco, Holandés, Húngaro).