Detalles de la oferta

Phantom Stocks | Horario flexible | Seguro médico | Formación
Estamos gestionando con egalité, fraternité y exclusivité un proceso de selección para encontrar un/a Data Engineer para nuestros amigos de Clarity.ai.
Clarity.ai es una empresa constituida en USA, pero con el 90% de su equipo en España, cuyo objetivo es hacer que los mercados financieros tengan en cuenta el impacto social de sus actividades. Ellos creen que el capitalismo no es malo, pero está roto, y quieren corregir sus deficiencias a través de la tecnología.
La tecnología que están construyendo permite medir de forma sistemática el impacto social de las inversiones, entender las necesidades de la población y cómo los diferentes actores de la economía cubren esas necesidades.
Te sumergirás en todos los aspectos de su creciente conjunto de canales de datos externos e internos, comprenderás los problemas y los vincularás a soluciones de ingeniería de datos. Podrás encontrar tu sitio poco a poco y rotar de tareas según las necesidades del equipo.
Entre otras tareas, gran parte de tu tiempo será invertido en:
Montar patrones de arquitectura para trabajar con los datos que entran en el pipeline. Pensando de principio a fin y evolucionando constantemente la arquitectura de datos para equilibrar la escalabilidad y el rendimiento.Transformar datos sin procesar de diferentes fuentes (por lotes y casi en tiempo real) en modelos de datos intuitivos, para ello tendrás una caja de herramientas bastante completa (Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.).Desarrollarás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías, y compartirás ese conocimiento con todo el equipo.Tu evoluciónTu primer día
En 1 mesDespués del primer mes ya sabrás cómo está todo montado, te habrás empapado de su cultura y su visión, te habrás reunido con todos los equipos y sabrás qué es lo que hacen tus compañeros y qué necesitan.
Empezarás a analizar las decisiones que han hecho los diferentes equipos -back-end, infraestructura y data science- para empezar a enfrentarte a tus primeros retos. Ya habrás asistido a un Tech Thursday, donde el equipo se junta para hablar de nuevas tendencias y tecnologías.
Tu día comenzará tomándote un cyber-café con tu equipo desde cualquier parte de España. A las 10 tienen la daily, que cada uno hace desde donde quiere. Son una empresa remote friendly.
En Clarity.ai las reuniones y decisiones se hacen de forma colaborativa, el feedback fluye entre diferentes departamentos y se predica el apoyo entre compañeros.
Este es el Stack que utilizan actualmente:
A las 10:00 es el daily standup.El jueves es el día de las comidas Tech.Tú eliges playa, montaña o metrópolis. La posición es 100% remota. Ahora mismo todo el equipo está trabajando en remoto. Después del Covidgedon tendrás la opción de trabajar codo con codo con tus compañeros cuando te apetezca.
El equipo está compuesto por 100 personas en total, repartidos en perfiles de front-end, back-end, infraestructura, producto, data science y research.
El equipo de Data Engineer de Clarity tiene un rumbo claro y tantas ideas como manos que quieren sumar. Creemos que las habilidades y experiencia vertebrales de este puesto son las siguientes:
Tienes al menos 5 años de experiencia profesional como Ingeniero de Datos.Te sientes cómodo/a trabajando en un entorno de startup, con requisitos y prioridades que pueden cambiar rápidamente.Has creado canales de datos de producción en la nube.Te manejas sobradamente con al menos un lenguaje de programación relevante como Java o Python.Tienes experiencia y conocimientos sólidos de SQL y otros almacenes de datos distribuidos.Te sientes cómodo/a trabajando en desarrollos en la nube con contenedores.Dominas el español y el inglés (nivel mínimo de C1).Salario de €55 - 60K bruto anual + Phantom Stocks.
Flexibilidad total en cuanto a horarios y autogestión del tiempo y Trabajo 100% remoto.
600€ al año para que continúes formándote como mejor consideres.
Seguro médico para ti y tu familia.
Deporte en equipo (pádel, yoga y entrenamientos personales).

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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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