.Detalles del empleoAsí es cómo la información del empleo se alinea con tu perfil.Tipo de empleo:- Jornada completaUbicación:Madrid, Madrid provinciaBeneficios:- Seguro de vida- Seguro médico privadoDescripción completa del empleo:We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico?En Babel estamos entusiasmados con los progresos de nuestro Plan Marte 2025. Queremos llegar a 300 millones de euros de facturación y conseguir un EBITDA de 36 millones con una plantilla de 5.000 babelievers en el mundo! El buen hacer y el compromiso del equipo esta dando sus frutos y nos encontramos en buena ruta para alcanzar estas metas, lo cual refleja la solidez y visión de nuestra organización.Mirando hacia el futuro, ya hemos diseñado el nuevo plan estratégico Hyperspace 2029, un desafío aún mayor, que promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos.¿Qué buscamos?Actualmente ampliamos nuestra comunidad de Data con un perfil Data Engineer para ejecutar la anonimización de datos sensibles sobre los conjuntos de datos de siniestros corporales, Prestaciones Salud, Copagos y clientes. Adicionalmente realizarás el análisis de datos para el bloqueo y cancelación de datos personales para ejecución en siguientes etapas.¿Cual será tu día a día?Análisis de los diccionarios trabajados por equipos de gobierno donde se identifican los datos sensibles.Rediseño del modelo de datos de datos de siniestros corporales para facilitar la anonimización de datos.Desarrollo de los procesos para cambiar el modelo de datos y acompañamiento para la gestión del cambio con los casos de uso que ya consumen hoy los datos.Análisis de los diccionarios para planificar la ejecución de bloqueo y cancelación en siguientes meses.¿Qué necesitamos?Conocimiento y experiencia demostrable en desarrollos de ETL con databricks/spark, Python o scala.Conocimiento y experiencia en entorno datalake, en concreto MS Azure (ADLS, Data factory) y Databricks.Deseable conocimientos de talend ETL y aplicación de algoritmos de encriptación/anonimización.Valorable:- Certificación en Databricks.¿Qué ofrecemos?Babel, the great way to achieve the success. ¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad
