Título: Data Engineer / Data Scientist Ubicación: Madrid Salario: 35,000 EUR Modalidad: Híbrido en Madrid Resumen del puesto: El Data Engineer / Data Scientist será una pieza clave en la transformación digital de la empresa, encargándose de la arquitectura, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Su objetivo principal será convertir estos datos en información procesable que apoye la toma de decisiones estratégicas.
Este rol colaborará estrechamente con equipos de IT y negocio para diseñar modelos predictivos y optimizar los procesos de análisis de datos.
Responsabilidades: Diseño y desarrollo de pipelines de datos: Crear y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la integridad, calidad y accesibilidad de los datos para su análisis.
Modelos predictivos y machine learning: Construir y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning que proporcionen insights avanzados y mejoras en los procesos de negocio.
Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con analistas de datos y equipos de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones analíticas efectivas.
Gestión de bases de datos: Administrar y mejorar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses) en la nube, integrando diversas fuentes de datos para una mejor accesibilidad y análisis.
Visualización de datos: Crear dashboards e informes que ofrezcan una visión clara y accionable de los datos para los equipos de negocio, facilitando la toma de decisiones informadas.
Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o Data Scientist.
Dominio de herramientas y lenguajes de programación de análisis de datos como: Python, SQL y R. Experiencia en arquitecturas de datos y manejo de pipelines (ETL) y data warehouses.
Conocimientos avanzados en machine learning y técnicas de visualización de datos.
Experiencia en el uso de Power BI para la creación de informes y dashboards interactivos.
Formación académica: Título en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
Beneficios adicionales: Modalidad híbrida: Disfruta de la flexibilidad de trabajar dos días a la semana desde casa.
Desarrollo profesional: Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional dentro de la empresa.
Ambiente de trabajo: Únete a un equipo dinámico y colaborativo, comprometido con la innovación y la excelencia.
Cómo aplicar: Si estás interesado en esta oportunidad, por favor aplica a través de esta oferta o envía tu CV a ****** ¡Estamos deseando conocerte!