Aplican únicamente personas que residan en España Incorporación inmediata Descripción del puesto: Estamos en búsqueda de un Data Engineer con amplia experiencia en el desarrollo de ETLs, para participar en un proyecto de creación de un Data Warehouse orientado a la analítica avanzada y visualización de informes, dashboards y KPIs.
El candidato ideal estará inmerso en un entorno dinámico y colaborativo, con oportunidades de innovación y crecimiento profesional.
Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL para la integración y procesamiento de datos.
Crear y gestionar un Data Warehouse en BigQuery, utilizando conceptos avanzados como tablas materializadas, particionamiento y clustering.
Implementar y mantener flujos de datos en batch y streaming.
Asegurar la calidad de los datos mediante análisis exhaustivos y herramientas especializadas.
Diseñar esquemas y modelos de datos eficientes para optimizar el almacenamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.
Escribir consultas SQL avanzadas y optimizarlas para mejorar el rendimiento.
Monitorear y resolver problemas relacionados con la infraestructura de datos.
Programar y automatizar tareas utilizando Python.
Trabajar con herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP), específicamente en áreas de datos y análisis.
Colaborar en la visualización y presentación de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI, Tableau, entre otras.
Participar en un entorno de desarrollo ágil, contribuyendo en ceremonias como dailies, planning y retros.
Requisitos: Título técnico o de ingeniería Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de ETLs.
Experiencia sólida en la creación y gestión de Data Warehouses, específicamente en BigQuery.
Conocimientos avanzados en particionamiento, clustering y funciones definidas por el usuario (UDFs) en BigQuery.
Experiencia con el procesamiento de datos tanto en batch como en streaming.
Conocimientos en análisis de calidad de datos.
Amplia experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas.
Experto en SQL y optimización de consultas.
Experiencia en monitorización y resolución de problemas.
Conocimientos avanzados en Python.
Familiaridad con el ecosistema de datos y servicios de Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia en la presentación y visualización de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI o Tableau.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Deseable: Conocimiento de los modelos de datos de SAP en módulos como FI, MM, SD, entre otros.
Experiencia en la extracción de datos a través de APIs.
Certificaciones en Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery.
Beneficios de ser un Yellower Contrato indefinido Trabajo 100% Remoto Rango salarial hasta 40K SBA 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.
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Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales.
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¿Qué hacemos?
Posicionamos el mejor talento, dando un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento.
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