Aplican únicamente personas que residan en España Incorporación inmediataDescripción del puesto: Estamos en búsqueda de un Data Engineer con amplia experiencia en el desarrollo de ETLs, para participar en un proyecto de creación de un Data Warehouse orientado a la analítica avanzada y visualización de informes, dashboards y KPIs.
El candidato ideal estará inmerso en un entorno dinámico y colaborativo, con oportunidades de innovación y crecimiento profesional.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL para la integración y procesamiento de datos.Crear y gestionar un Data Warehouse en BigQuery, utilizando conceptos avanzados como tablas materializadas, particionamiento y clustering.Implementar y mantener flujos de datos en batch y streaming.Asegurar la calidad de los datos mediante análisis exhaustivos y herramientas especializadas.Diseñar esquemas y modelos de datos eficientes para optimizar el almacenamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.Escribir consultas SQL avanzadas y optimizarlas para mejorar el rendimiento.Monitorear y resolver problemas relacionados con la infraestructura de datos.Programar y automatizar tareas utilizando Python.Trabajar con herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP), específicamente en áreas de datos y análisis.Colaborar en la visualización y presentación de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI, Tableau, entre otras.Participar en un entorno de desarrollo ágil, contribuyendo en ceremonias como dailies, planning y retros.Requisitos:Título técnico o de ingenieríaMás de 5 años de experiencia en el desarrollo de ETLs.Experiencia sólida en la creación y gestión de Data Warehouses, específicamente en BigQuery.Conocimientos avanzados en particionamiento, clustering y funciones definidas por el usuario (UDFs) en BigQuery.Experiencia con el procesamiento de datos tanto en batch como en streaming.Conocimientos en análisis de calidad de datos.Amplia experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas.Experto en SQL y optimización de consultas.Experiencia en monitorización y resolución de problemas.Conocimientos avanzados en Python.Familiaridad con el ecosistema de datos y servicios de Google Cloud Platform (GCP).Experiencia en la presentación y visualización de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI o Tableau.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.Deseable:Conocimiento de los modelos de datos de SAP en módulos como FI, MM, SD, entre otros.Experiencia en la extracción de datos a través de APIs.Certificaciones en Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery.Beneficios de ser un Yellower Contrato indefinidoTrabajo 100% RemotoRango salarial hasta 40K SBA23 días de vacaciones hábiles por año laboradoApiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.Clases de inglésProfesor de inglés 24/7.Día de tu cumpleaños libre.Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos.Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres.Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales.Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa!En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio donde continuamente se brindan espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.¿Qué hacemos?
Posicionamos el mejor talento, dando un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento.
Velamos además por brindar una candidate experience y Employee experience ejemplar para nuestros futuros yellowers.