Data Analytics & Models- Lynx

Data Analytics & Models- LYNXCountry: SpainWHAT YOU WILL BE DOINGLynx Financial Crime Tech está buscando un/a Científico de Datos para nuestras oficinas en Parque Científico de Madrid en la UAM.POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADEn Lynx Financial Crime Tech S.A, compañía de software 100% Santander basada en inteligencia artificial para la detección y predicción de comportamientos, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas.Contamos con un equipo conformado por jóvenes talentos y expertos tecnológicos enfocados en el desarrollo y/o implantación de soluciones para prevención de crímenes financieros sobre plataformas on-premise y Cloud. Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Data Scientist tu objetivo será:- Desarrollo de modelos de detección de fraude a partir de transacciones financieras basados en algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.- Desarrollo de nuevos algoritmos para el problema de detección de fraude en medios de pago.Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:Análisis de datos transaccionales de operaciones en medios de pago.Construcción de modelos de aprendizaje automático para detección de fraude en medios de pago.Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático.Investigación de nuevos algoritmos de aprendizaje automático.EXPERIENCIA- 5 años de experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático con grandes volúmenes de datos.EDUCACIÓN- Doble grado en Informática y matemáticas o Licenciado en matemáticas.- Master en Ciencia de Datos o PhD en aprendizaje automático.HABILIDADES & CONOCIMIENTOS- Inglés B2.- Capacidad de análisis.- Lenguajes de programación: C, python, shell scripts, awk, Linux a nivel de usuario.OTRA INFORMACIÓNIdiomas:- Spanish#J-18808-Ljbffr