Descripción
¡Únete a nuestro equipo! Desde el Departamento de Personas y Organización de IDEA estamos buscando un perfil Data con al menos 3 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital en nuestras oficinas de Madrid o Cartagena.
Si estás interesado/a en trabajar en un entorno profesional y colaborativo, ¡esta es tu oportunidad!
¿En qué funciones podrás participar?
Trabajar con bases de datos de forma diaria, garantizando la conectividad y el flujo de datos entre diferentes fuentes.
Implementar y gestionar protocolos ETL (Extract, Transform, Load) para la integración y manipulación de datos.
Organizar modelos de datos, incluyendo la creación de relaciones, esquemas y estructuración de datos para optimizar el acceso y la integridad.
Programación en Python para establecer y optimizar protocolos ETL, especialmente para la manipulación de grandes volúmenes de datos.
Gestionar recursos en la nube usando Azure. Creación, configuración y supervisión de servicios y soluciones en esta plataforma.
Participar en ceremonias y actividades relacionadas con metodologías ágiles, como reuniones de planificación, revisiones y retrospectivas.
Colaborar en la definición de tareas, identificación de obstáculos y planificación de sprints.
Utilizar herramientas de control de versiones, especialmente Git, para gestionar y colaborar en proyectos compartidos.
¿Qué te podemos ofrecer?
Contrato indefinido.
Desarrollo interno y formación.
Flexibilidad horaria.
Jornada reducida en verano.
Ambiente de trabajo dinámico.
Requisitos
¿Qué esperamos de este perfil?
Experiencia en el uso de herramientas SQL y SQLite, así como en el manejo de bases de datos no relacionales.
Sólido conocimiento en estructura de datos y experiencia en la integración de datos de diferentes orígenes utilizando diversas herramientas, como API Rest, SOAP, Gateways, Azure DataFactory y Databricks workflows, entre otros.
Valorable experiencia en el uso de herramientas de programación, especialmente Python y Pandas, para el manejo y análisis de grandes cantidades de datos.
Experiencia en Servicios en la Nube: preferiblemente Azure, aunque se considerarán perfiles con conocimientos en AWS o Google Cloud.
Conocimientos básicos de Git para el control de versiones de código y colaboración en equipo.
Competencia en Inglés al menos nivel B2.
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