Descripción
**¡Estamos buscando un DATA ANALYST ENGINEER!**
Somos una multinacional logística especializada en Moda & Lifestyle con más de 25 años de trayectoria. Gracias a nuestra apuesta por la internacionalización, tecnología y el ecommerce, somos una empresa en constante crecimiento, expandimos nuestro equipo y nuestros servicios continuamente. Hoy en día, somos el partner logístico internacional más elegido por las principales marcas internacionales con una propuesta de valor y servicios logísticos que cubren toda la cadena de suministro. ¿Te contamos nuestro secreto? Nos encontramos ubicados en 9 países y uno de nuestros pilares fundamentales es el equipo humano altamente calificado y comprometido.
MISIÓN DEL PUESTO
Analizar el raw data y combinar datos de múltiples fuentes para crear datos consistentes y explotables informáticamente en función de las necesidades de negocio marcadas.
Construir y mantener los pipelines de datos para adquirir la información de diversas fuentes. Será el responsable de asegurar y promover la implementación de métodos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos.
Participará en el desarrollo de informes y modelos de datos desarrollados bajo la arquitectura BI para dar servicio a los distintos stakeholders de Logisfashion, tanto para níveles operativos, equipos de management y alta dirección.
Promoverá la aplicación de la cultura de data driven decision para ayudar a los integrantes de la organización en la toma de decisiones basada en datos.
FUNCIONES Y TAREAS PRINCIPALES
- Crear y mantener un óptimo pipeline de arquitectura de datos desde el origen y todas sus transformadas.
- Construir y explotar la infraestructura requerida para una óptima extracción, transformación, y carga de datos que proviene de una amplia variedad de fuentes de información (ficheros planos, SharePoint, FTPs, canales API, BBDD SQL, webpage, etc.)
- Integrar gran y complejo volumen de datos.
- Identificar, diseñar e implementar procesos internos de mejora: automatizar procesos manuales, optimizar entrega de datos, rediseñar infraestructuras para mejorar su escalabilidad.
- Construir herramientas analíticas para utilizar en el pipeline de arquitectura de datos para obtener ideas procesables que hagan referencia a KPIs de gestión relacionados, con la calidad (funcional y técnica) y eficiencia.
- Promover iniciativas para mejorar métricas relativas al entorno DataPlatform de servicio, calidad del proceso (técnica/funcional), productividad y reducción de costes.
- Trabajar conjuntamente con los stakeholders incluidos Directivos, Product Owner Dataplatform y los equipos de diseño y desarrollo de informes.
- Mantener la seguridad de los datos acorde a las políticas de compañía marcadas.
- Participar en el desarrollo de PBIX.
- Participar en los procesos de análisis y resolución de las incidencias en reports que se generen coordinando las tareas que correspondan con los propietarios de la información.
- Participar en las reuniones que sean necesarias en la metodología SCRUM (planning, refinamineto, weekly, review, retro, estimación) del equipo corporativo.
- Documentar de forma explícita todo el conocimiento generado acorde a las herramientas disponibles en compañía (wiki, vídeos STREAM, )
**Requisitos**:
FORMACIÓN: Ciclo formativo superior informática, Ingeniería industrial o Ingeniería informática. En su defecto experiência demostrable en la posición.
EXPERIENCIA: 1 año realizando tareas similares en empresas multinacionales en departamentos de business analytics o mejora de procesos.
OTROS:
- Inglés nível medio/alto hablado y escrito.
- Gran capacidad de organización y presentación de los datos de manera clara y visual.
- Alta capacidad analítica relacionada con el trabajo de datasets no estructurados.
- Dominio del paquete Office (Word, Excel, Power Point, Outlook, TEAMS).
- Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL).
- Power BI u otros softwares de Business Inteligence (nível experto)
- Python (nível alto)
- Soluciones arquitectura BI Microsoft (data ingestion, datalake, datawarehouse, databricks )