D-675 - Financial Crime Data Analytics & Models Analyst

Detalles de la oferta

Financial Crime Data Analytics & Models Analyst

Country: Spain

WHAT YOU WILL BE DOING SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Financial Crime Data Analyst & Model Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte. POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD

En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas.
Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.

Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.

Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO

Como Financial Crime Data Analyst & Model Analyst, tu objetivo será colaborar en la implantación de un proyecto Global para la detección de Crimen Financiero.

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:

Administración de las herramientas de detección del Crimen FinancieroImplantación del modelo de Reporting, construcción de métricas, arquitectura y explotaciónCalibración de las herramientas y ejercicios de StressImplementación de controles, ejecución y levantamiento de incidenciasSeguimiento de auditorías y respuesta a los distintos Reguladores EXPERIENCIA
- Al menos dos años de experiência trabajando como Analista de Datos

EDUCACIÓN
- Ingeniería, Matemáticas, Estadística

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Altos conocimientos de programación: Python, PySpark y SQL
- Nivel alto de Inglés (C1)
- Deseable conocimiento de Crimen Financiero

Titulaciones: Mathematics (Master Degree) - 5 years

Idiomas:
- Spanish
#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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