.Consultor/a Data Visualization para el sector financieroEn EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.La oportunidad:Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP...), entorno Cloud, etc.El equipo de AI and Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras. Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.Actualmente estamos buscando un peril de Data Visualization con, al menos, 2 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.Tus Funciones principales:Participar en el análisis, la identificación, estandarización y automatización del proceso de recogida de requerimientos de negocio.Creación de modelos de explotación (estrella, copo de nieve) del dato sobre Bases de datos relacionales y no relacionales, así cómo, sobre los motores de cálculo propios de las herramientas de Visualización / Business Intelligence.Capacidad de análisis de criterios de negocio relativos a la construcción de métricas y KPIs e interpretación a lenguaje de codificación sobre herramientas de visualización.Capacidad para realizar ingeniería inversa desde modelos de explotación en herramientas de Business Intelligence.Capacidad de generación de modelado y transformación de datos para la generación de capas de explotación de información.Generación de templates de diseño para la estandarización de procesos de construcción de Cuadros de Mando y Visualizaciones.Definición, desarrollo e implementación de roles de seguridad y acceso a usuarios a Cuadros de Mando y visualizaciones.Desarrollo de capacidades gráficas sobre herramientas de Business Intelligence y Location Intelligence.Capacidad de definición de procesos de implementación en sistemas productivos.Identificación de los modelos de explotación más adecuados a cada herramienta de Business Intelligence
