¿Te atreves a ser parte activa de la transformación tecnológica de los próximos años?Formarás parte del Área de Información Multimodal, y participarás en el desarrollo y despliegue de sistemas de análisis de imagen y vídeo e inteligencia artificial, aplicados a diferentes problemas de inspección, vigilancia y monitorización en entornos aeronáuticos.
Te integrarás en un equipo joven, con más de 10 años de experiencia en procesado de imagen e inteligencia artificial, y motivado por desarrollar software de calidad en equipo.
Formarás parte del Área de Información Multimodal, concretamente de la línea de Identity&Forensics. Participarás en el desarrollo y mejora de algoritmos de análisis multimedia para prevención de fraude basados en Machine Learning y Deep Learning (detección de manipulaciones en imágenes, Deep Fakes, reconocimiento de firma, ...).
Te integrarás en un equipo joven, con gran experiencia en inteligencia artificial y desarrollo software y con más de 10 años de experiencia en los sectores sector de la seguridad multimedia y el reconocimiento biométrico.
Las tareas del día a día incluyen:
- Investigación y desarrollo de algoritmos basados en machine y deep learning para aplicar en diversos proyectos y productos relacionados con la seguridad multimedia y/o biometría en un entorno internacional.
- Apoyo en la vigilancia tecnológica y el impulso de nuevas tecnologías, algoritmos y técnicas del mundo de la IA que permitan mejorar los sistemas actuales.
- Colaboración dentro de la línea de Identity&Forensics para conseguir la publicación de los trabajos realizados en revistas y conferencias de alto impacto.
Por lo tanto, tu trabajo diario se basará en ayudar a tu equipo a alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso, y contribuir al área de Información Multimodal a través de las iniciativas de alcance.
Lo que buscamosPermiso de trabajo para España o miembro de la UE.
Experiencia práctica en la aplicación de técnicas de Machine Learning, Deep Learning y técnicas estadísticas avanzadas.
Experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning.
Fuerte atención al detalle y predisposición en la búsqueda de nuevas soluciones a problemas reales.
Apasionado/a por las nuevas tecnologías y los problemas a resolver. Y, por supuesto, estar dispuesto a ofrecer nuevas ideas.
Altamente comunicativo/a, capaz de trabajar con múltiples equipos: miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores.
Somos una organización con proyectos internacionales, por lo que se necesita capacidad para leer y hablar en inglés.
Grado en Ingeniería en Telecomunicación, Informática o estudios relacionados.
Sería estupendo que tuvieras,Familiaridad con JIRA.
Experiencia con GIT y procedimiento de revisión de código.
Experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, sklearn, C++.
Estudios/Formación en Computer Vision, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados.
???? Salario: Entre 21.000€ -26.000 SBA + % variable en función de tus conocimientos, experiencia y ganas!
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Sobre nosotros Desde Gradiant trabajamos para incorporar las TIC a los procesos y productos de las empresas. Desarrollamos soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, la inteligencia y la seguridad para trabajar mano a mano con la industria de nuestro entorno.
Nuestros valores están respaldados por una organización horizontal, donde el trabajo en equipo nos permite construir un lugar de trabajo inclusivo y respetuoso, en el que cada componente del grupo hace uso libremente de sus experiencias y conocimientos expertos para llevar a cabo un trabajo de calidad y creativo.
¡Nos encanta lo que hacemos! Creemos en la tecnología como fuente de progreso y en la creatividad como valor fundamental para el desarrollo tecnológico. Aportar valor a través de la innovación es uno de nuestros pilares fundamentales para aumentar su competitividad mediante la transformación digital.
Valoraremos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD)
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