Científico De Datos Spark Machine Learning

Acerca del puesto Científico de datos Spark Machine Learning

Los Objetivos son la prestación de los servicios informáticos relacionados con la ejecución de proyectos de desarrollo e implantación de aplicaciones informáticas o la implantación de soluciones de mercado para satisfacer las necesidades de empresa de pública de transportes

Se incluyen uno o varios de los servicios que se relacionan a continuación:

- Estudios de viabilidad, mercado, selección de herramientas y otros relacionados
- Revisión / optimización de arquitectura
- Dimensionamiento de entornos, asesoramiento del HW/SW necesario y ajustes de arquitectura
- Análisis funcional y técnico
- Diseño
- Construcción e implantación
- Pruebas
- Soporte a la puesta en marcha
- Elaboración de la documentación
- Formación de usuario y técnica
- Gestión y seguimiento de proyectos

**Requisitos**:

- ** Estudios mínimos**:titulación universitaria (preferentemente Ingeniería Técnica o Superior).
- ** Experiência mínima**:3 años en tecnologías big data
- ** Imprescindible residente en**:Madrid
- ** Conocimientos necesarios**:Spark Machine Learning
- **Tipo de industria de la oferta**:Servicios y tecnología de la información
- ** Categoría**:Administración Pública - Administración del Estado
- ** Nível**:Empleado/a
- ** Número de vacantes: 1**:

- ** Salario**:Salario: Entre 30000/39000 € Bruto/año (Valorables superiores según expertise)
- ** Beneficios sociales**:Flexibilidad horaria, Teletrabajo (formato Híbrido)

**Condiciones**:
Seguro médico privado
Horario flexible (De lunes a jueves entre las 08:00h a 18:00h (con 1 h para comer), y los viernes de 08:00h a 15:00h)
Posibilidad de Remote Work en formato híbrido (Presencial y RW)
Incorporación Inmediata proyecto Sector Público.
Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo dinámico.
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva que fomenten ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Contrato indefinido desde el primer día
3 meses de jornada intensiva en verano (Hasta el 15 de septiembre)
Todos los viernes hacemos jornada intensiva