Área:CLIENT SOLUTIONSInscríbete hasta:9/15/2024Sociedad:240¿Qué estamos buscando?Requisitos Mínimos:Titulación de ingeniero técnico/superior/grado informático, matemático o similar.Más de 5 años de experiencia en cargos similares (como Data Scientist).Tener conocimientos en programación (R o Python) nivel medio alto.Experiencia sistemas de inteligencia artificial (AI) para que automaticen modelos predictivos (machine learning).Conocimientos en herramientas de Oracle, ODI, OBI OAC (Oracle Analytic Cloud).Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Buen nivel de inglés será valorado.Aspectos generalesSobre el áreaEn la Fundación Microfinanzas BBVA queremos incorporar al equipo de Innovación y crecimiento inclusivo una persona con vocación social, alineada con nuestro propósito de contribuir al desarrollo de emprendedores en situación de vulnerabilidad.Sobre el puestoFunciones:Elaboración casos de uso de analítica avanzada (modelos predictivos y prescriptivos) que puedan ser aplicables a las distintas entidades, alineados a las necesidades del área de Innovación para crecimiento inclusivo (ej.
segmentación, modelos de fuga, recomendación productos, digitalización, vulnerabilidad climática, etc.)
y coordinación con otras áreas, según aplique (ej.
apoyo a la construcción de modelos de impacto).Acompañamiento a las entidades en la elaboración de casos de uso e implementación de modelos de aprendizaje automático (ML/IA).Gestión de metodología y hub de aprendizaje continuo en los modelos creados en las entidades y FMBBVA.Desarrollo de nuevas propuestas de funcionalidades de data y fuentes de información alternativas para ampliar y/o mejorar el repositorio de información, según las necesidades del Grupo y en colaboración con otras áreas.Acompañamiento en la implantación del Modelo Gobierno del Dato:Definir y establecer las políticas de gestión de datos, incluyendo la seguridad y privacidad de los mismos con las entidades y otras áreas (legal, ciberseguridad, etc).Velar por la calidad de los datos y coordinarse con los Domain Owners para que éstos sean precisos, completos y estén actualizados, y que se gestionen de forma coherente y eficiente.Propiciar mecanismos para que todos los activos de datos (indicadores, reportes, modelos, sandboxes) estén catalogados, sin duplicidades, y disponibles para su uso en toda la organización, teniendo en cuenta los niveles de seguridad de la información.#J-18808-Ljbffr
