Área: CLIENT SOLUTIONS
Inscríbete hasta: 9/15/2024
Sociedad: 240
¿Qué estamos buscando?
Requisitos Mínimos:
Titulación de ingeniero técnico/superior/grado informático, matemático o similar.
Más de 5 años de experiencia en cargos similares (como Data Scientist).
Tener conocimientos en programación (R o Python) nivel medio alto.
Experiencia sistemas de inteligencia artificial (AI) para que automaticen modelos predictivos (machine learning).
Conocimientos en herramientas de Oracle, ODI, OBI OAC (Oracle Analytic Cloud).
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Buen nivel de inglés será valorado.
Aspectos generales
Sobre el área
En la Fundación Microfinanzas BBVA queremos incorporar al equipo de Innovación y crecimiento inclusivo una persona con vocación social, alineada con nuestro propósito de contribuir al desarrollo de emprendedores en situación de vulnerabilidad.
Sobre el puesto
Funciones:
Elaboración casos de uso de analítica avanzada (modelos predictivos y prescriptivos) que puedan ser aplicables a las distintas entidades, alineados a las necesidades del área de Innovación para crecimiento inclusivo (ej. segmentación, modelos de fuga, recomendación productos, digitalización, vulnerabilidad climática, etc.) y coordinación con otras áreas, según aplique (ej. apoyo a la construcción de modelos de impacto).
Acompañamiento a las entidades en la elaboración de casos de uso e implementación de modelos de aprendizaje automático (ML/IA).
Gestión de metodología y hub de aprendizaje continuo en los modelos creados en las entidades y FMBBVA.
Desarrollo de nuevas propuestas de funcionalidades de data y fuentes de información alternativas para ampliar y/o mejorar el repositorio de información, según las necesidades del Grupo y en colaboración con otras áreas.
Acompañamiento en la implantación del Modelo Gobierno del Dato:
Definir y establecer las políticas de gestión de datos, incluyendo la seguridad y privacidad de los mismos con las entidades y otras áreas (legal, ciberseguridad, etc).
Velar por la calidad de los datos y coordinarse con los Domain Owners para que éstos sean precisos, completos y estén actualizados, y que se gestionen de forma coherente y eficiente.
Propiciar mecanismos para que todos los activos de datos (indicadores, reportes, modelos, sandboxes) estén catalogados, sin duplicidades, y disponibles para su uso en toda la organización, teniendo en cuenta los niveles de seguridad de la información.
#J-18808-Ljbffr
