DESCRIPCIÓN DEL ÁREA:
En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML / IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.
MISIÓN:
El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.
Todo ello en el marco del respeto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.
El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO / Chief Data Office - CDO; el principal foco versará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML / AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.
Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.
PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:
Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y / o productos de IA para el ecosistema Kernel.
Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML / AI que extraigan valor de esos datos.
Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso / producto.
Algunas de las actividades del día a día pueden incluir:
Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
Limpieza, preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.
Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc.) para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos.
Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data.
FORMACIÓN ACADÉMICA / CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS:
Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc. Experiencia en programación en Python y librerías analíticas.
Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark), así como conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
Conocimientos de Linux, shell script.
Se valorará: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar (máster o doctorado). Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)
HABILIDADES ESPECÍFICAS REQUERIDAS / COMPETENCIAS:
- Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en el campo del análisis y modelado de datos, aprendizaje automático, optimización y similares.
- Ganas de aprender e integrarse/desarrollarse al lado de expertos en un equipo de desarrollo de productos big data, ML / AI.
- Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, en base a proactividad y capacidad de trabajo en equipo. Interés y recursos para contribuir a la resolución de problemas.
- Atención al detalle.
- Destreza tecnológica.
- Orientación a resultados.
- Valentía.
- Colaboración.
EXPERIENCIA PROFESIONAL:
- Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML / AI con Python y Spark.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile y en entornos DevOps / MLOps.
- Deseable / se valorará: Familiaridad con plataformas cloud: Azure, GCP, Scala. Familiaridad con el uso de bases de datos SQL y no SQL.
Capacidad para trabajar con herramientas de desarrollo para equipos: control de versiones (code reviews, pull requests, github), continuous testing/integration/delivery (Jira, Jenkins, github actions - GHA).
IDIOMAS:
- Español e inglés a nivel profesional (ambos).
- Deseable / se valorarán: Alemán o Portugués.
Si te unes a nosotros, te ofrecemos:
Trabajar en un equipo dinámico y formar parte de proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía.
Un interesante paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico y seguro de vida y accidentes, plan de pensiones, plan de compensación flexible).
Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo.
Acceso a infinidad de oportunidades de aprendizaje continuo para que crezcas con nosotros.
Participar en programas de voluntariado, acciones sociales, movilidad internacional, off-site.
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