Como Data Scientist buscamos que puedas liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización. Dentro de tus responsabilidades será definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI. Todo esto con el fin de contribuir a la gestión del conocimiento de la organización.
Ayuda en Acción quiere reforzar el sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión.
ResponsabilidadesDesarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información.Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar.Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida.Desarrollo de modelos estadísticos.Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en inteligencia artificial y machine learning.Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI.Participar en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.g. comités) como externo (e.g. reportes a supervisor).Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización.Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento.Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos.RequisitosLicenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar.Conocimientos en Ciencia de Datos y Programación: Debe estar cómodo con lenguajes de programación como Python y R.Capacidad para trabajar con bibliotecas y herramientas como pandas, numpy, scikit-learn, y Jupyter Notebooks.Experiencia en gestión, explotación y análisis de datos.Capacidad para recopilar, limpiar y transformar datos.Realizar análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias.Crear visualizaciones para comunicar resultados.Estadística y Matemáticas: Un buen entendimiento de estadísticas es crucial para analizar datos y construir/aplicar modelos estadísticos de explotación de datos.Conocimientos en probabilidad, inferencia estadística y regresión.Conocimientos en Herramientas de Análisis y visualización de datos: Experiencia con herramientas como SPSS, Excel, Tableau, Power BI o Google Data Studio.
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