Introducción: Grupo Viajes El Corte Inglés es una compañía líder en el sector de viajes que centra su actividad en el viaje vacacional, en el viaje corporativo y en la organización de eventos, incentivos y congresos.
Su máximo: hacer felices a las personas en sus viajes y encuentros potenciando su bienestar, impulsando destinos y contribuyendo a una sociedad más amable con una fuerte apuesta por la sostenibilidad.Tanto las agencias como las oficinas centrales cuentan con un equipo humano multidisciplinar integrado por alrededor de 6.000 profesionales repartidos en las distintas empresas que forman la Compañía; Utópica, Viajes El Corte Inglés, Logitravel, Tourmundial, Club de Vacaciones, Smytravel, Tourenia, Traveltool, Smyrooms o Traveltino.
Estas filiales cubren todos los segmentos: banco de camas, receptivo, holiday experiences, vacacional, corporativo y MICE.
Pero no sólo nos limitamos a España, estamos presentes en más de 20 países con una fuerte presencia en Portugal, Italia, Francia y América Latina.
Para llevar a cabo esta expansión ponemos a la tecnología y a las personas en el centro de nuestros negocios.
Por ello, estamos inmersos en un proceso de crecimiento lleno de nuevos retos tecnológicos y organizativos.Estamos buscando un/a Científico/a de datos con experiencia real en la identificación, definición, desarrollo e implementación de soluciones IA en contextos empresariales, para que se una a nuestro equipo de data en IT transversal.¿Qué harás?
Trabajarás con arquitecturas y tecnologías punteras según las necesidades de cada proyecto (tanto en tiempo real como en batch), proponiendo tus propias soluciones de ciencia de datos para hacer frente a los retos de negocio e integrarlas en su día a día.
Esta dinámica te permitirá aplicar tus conocimientos de forma innovadora y mantenerte actualizado con las últimas técnicas en cada proyecto.Como Parte Del Equipo, Estarás a Cargo De Las Diferentes Fases Dentro Del Ciclo De Los Proyectos De Data ScienceCOMPRENSIÓN DEL PROCESO DE NEGOCIOEntendimiento de la necesidad de negocio, del proceso, y cómo se toman las decisiones asociadas a dicho proceso.Identificar los casos de negocio que pueden resolverse con ciencia de datos.Identificación de los datos asociados al proceso negocio.Business Case de la iniciativa.Liderazgo de proyectos y equipos.COMPRENSIÓN DE LOS DATOSAnálisis de calidad de datos.Transformación y depuración de datos.Modelado de datos y relaciones.Definición y proceso de ingeniería de variables.MODELIZACIÓN DE ALGORITMOSEstadística, incluyendo temas como regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables.Programación a nivel avanzado.
Es necesario dominar los conceptos teóricos de programación, así como los conceptos relacionados de complejidad computacional.
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