.¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales.
Y además porque ofrecemos esto: Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.
Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados".
¿Suena bonito?
Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300).
Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL?
Ingeniero/a IA con conocimientos de prompting y modelado de LLM para la orquestación y coordinación de asistentes mediante inteligencia artificial generativa.
Diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial generativa para la orquestación y coordinación de asistentes mediante modelos LLM.
Creación y optimización de prompts para modelos LLM Entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje para tareas específicas.
Integración, pruebas y escalabilidad del software.
Diseño e implementación de arquitecturas orientadas a servicios (SOA).
Integración y orquestación de servicios con API RESTful ¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS?
Experiencia de máximo 5 años en el un rol de Ingeniero/a de IA Generativa Experiencia previa en modelos de lenguaje grandes (LLM) Experiencia en Modelado de LLM Experiencia en la c reación y optimización de prompts para modelos LLM como GPT, Gemini, u otros.
Conocimientos en herramientas y frameworks relacionados con IA generativa (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Conocimintos de Java Conocimientos de Arquitectura de Servicios : Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas orientadas a servicios (SOA).
Familiaridad con APIs RESTful Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios.
PERKS (BENEFICIOS) Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Retribución flexible