.¿Quienes somos?Somos una consultora referente en el mundo de la transformación digital.
Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos.
Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.El área de Data & MarketingDesde Data & Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo.
En este área trabajamos más de 200 profesionales, abarcando todas las capacidades técnicas que engloban el mundo del dato y de marketing.
Somos un área de pleno crecimiento y con grandes retos por delante.¿Por qué estamos creciendo tanto?Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral, mezclando disciplinas técnicas muy diversas para llegar a aportar soluciones con impacto real.Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos, siempre centrados en el "para qué" y no solo en el "cómo".Trabajamos habitualmente en entornos internacionales, y estamos preparados para escalar.Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes.Contamos con la ventaja de ser parte del grupo WPP, lo que nos aporta grandes sinergias en proyectos de Data & Marketing.Ç¿Quieres ser parte de este crecimiento?
Esto es lo que buscamos:¿Te apasionan los datos y cómo transformarlos en soluciones innovadoras?
Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo.
En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte!ResponsabilidadesTrabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.E., bagging, boosting) y clusterización (i.E., K-means, Mean Shift).Requisitos:Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas .Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python : estructuras de datos y principales librerías (i.E., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos