[Bqs657] - Data Science Large Language Model

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Empresa:

Cognodata


Detalles de la oferta

Detalles del empleoTipo de empleo: Jornada completaUbicación: Madrid, Madrid provinciaDescripción del empleo:Empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para las oficinas de cliente (energía) un/a data scientist Large Language Model.Responsabilidades:Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.Desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes utilizando algoritmos o componentes basados en los datos disponibles.Utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.Diseñar marcos de prueba A/B y determinar métricas para evaluar los modelos.Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.Ofrecemos:Contrato indefinido con 6 meses de período de prueba.Carrera profesional.Formación.Buen ambiente laboral.Requisitos:Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados y experiencia con aplicaciones.Experiencia en reporting y comunicación de resultados.Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística.Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM.¿Quieres conocer más?
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Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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