Azure Data Engineer, Permanent Contract

Data AnalystCité Mahrajène, Tunisia | #Data Engineer
Dans un monde où les sources de données sont en constante évolution, Devoteam Data Driven aide ses clients à transformer leurs données en informations exploitables et les rendre ainsi impactantes pour plus de valeur business.

Au sein des équipes Nearshore de Devoteam Maroc, tu rejoindras les équipes de la tribu Data Foundation : une équipe enthousiaste de Data Engineers, de Data Ops, de Tech lead architectes et de chefs de projets travaillant sur les plateformes et l'écosystème Data.

Tu seras le maillon essentiel pour fournir des données fiables et valorisées aux métiers, leur permettant de créer de nouveaux produits et services. Tu appuieras aussi les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires.

Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces. Écrire du code Scala associé à Apache Spark pour des transformations complexes. Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les pipelines de données. Collaborer avec d'autres équipes pour intégrer les pipelines de données avec des bases de données. Documenter le code, les pipelines de données et les décisions de conception. Mettre en place les tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code. Ce qu'on attend de toi : Maîtrise des technologies Hadoop, Spark, et des data pipelines. Intérêt pour les nouveaux paradigmes de la Data : Cloud, DaaS, SaaS, DataOps. Compétences en Dev & Infra. Capacité à travailler en étroite collaboration avec les métiers. Passion pour le codage et engagement dans des projets Open Source. Ce qu'on t'apportera : Un manager à tes côtés en toute circonstance. Une communauté Data avec des opportunités d'apprentissage. Un parcours de formation et de certification sur les technologies du moment. La possibilité de t'investir personnellement dans des projets internes. Quelques exemples de missions : Conception et mise en place de pipelines data. Développement d'API REST pour exposer les données. Support et expertise sur les technologies Data déployées.
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