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Estamos en búsqueda de un/a Azure Data Engineer para unirse a nuestro equipo de datos y contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones en la nube que optimicen los procesos de gestión, almacenamiento y análisis de datos.
La persona seleccionada será responsable de construir modelos de datos en Microsoft Azure , garantizando que las soluciones implementadas cumplan con los estándares de rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Requisitos de Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
Se valorará contar con un Máster en Big Data, Data Engineering o certificaciones en las tecnologías relacionadas de la nube y análisis de datos.
Requisitos Obligatorios: 1.
Experiencia técnica: Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, con proyectos en la nube, preferentemente en la suite del dato Microsoft Azure.
Amplios conocimientos en Azure Data Factory (ADF), Azure SQL Database, Azure Databricks y Azure Data Lake.
Experiencia en la creación y administración de pipelines de datos, orquestación de ETL, y gestión de grandes volúmenes de datos.
2.
Competencias en modelado y almacenamiento de datos: Experiencia en diseño de modelos de datos relacionales y no relacionales.
Conocimiento en estructuración y almacenamiento de datos en entornos cloud para la optimización del rendimiento.
Capacidad para asegurar la calidad de datos y realizar procesos de limpieza y transformación de datos complejos.
3.
Habilidades de scripting y programación: Dominio de SQL y experiencia en lenguajes de scripting como Python o Scala para la manipulación de datos.
Experiencia con herramientas de automatización de procesos y devops (CI/CD) en el contexto de la gestión de datos mediante Azure Devops.
Confidential Valorable: Experiencia en Microsoft Power BI para apoyar al equipo en el diseño de dashboards y visualización de datos (sin ser requisito principal del puesto).
Certificaciones en Azure, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Azure Solutions Architect Expert.
Conocimientos en seguridad de datos en Azure, incluyendo la configuración de roles, permisos y políticas de acceso.
Experiencia con Azure Machine Learning para la integración de modelos analíticos en pipelines de datos.
Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) aplicadas a proyectos de ingeniería de datos.
Habilidades de comunicación: Nivel alto de inglés hablado y escrito (mínimo B2) para la interacción con equipos y clientes internacionales Grupo CGI ofrece: Contrato indefinido Salario competitivo en función de la experiencia Posibilidad de trabajo remoto Retribución flexible (cheque guardería, ticket restaurante, tarjeta de transporte) Participación en la compra de acciones de la compañía Formación y desarrollo en distintas tecnología ? Club de ventajas al ser miembro de CGI Excelente ambiente laboral Seguro de vida y accidentes Si tienes capacidad de trabajo y ganas de seguir aprendiendo en una empresa dinámica y en constante crecimiento ¡Esta es tu oportunidad ? ¡En CGI te estamos esperando