Azure Data Engineer

Detalles de la oferta

¿Quienes somos?
Somos una consultora referente en el mundo de la transformación digital.
Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos.
Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.
El área de Data & Marketing Desde Data & Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo.
En este área trabajamos más de 200 profesionales, abarcando todas las capacidades técnicas que engloban el mundo del dato y de marketing.
Somos un área de pleno crecimiento y con grandes retos por delante.
¿Por qué estamos creciendo tanto?
Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral, mezclando disciplinas técnicas muy diversas para llegar a aportar soluciones con impacto real.
Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos, siempre centrados en el "para qué" y no solo en el "cómo".
Trabajamos habitualmente en entornos internacionales, y estamos preparados para escalar.
Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes.
Contamos con la ventaja de ser parte del grupo WPP, lo que nos aporta grandes sinergias en proyectos de Data & Marketing.
¿Quieres ser parte de este crecimiento?
Esto es lo que buscamos: ¿Eres un apasionado de los datos y te entusiasma transformar información en valor para tomar decisiones estratégicas?
¡Esta es tu oportunidad de unirte a nuestro equipo como Data Engineer !
Buscamos a alguien innovador, con habilidades técnicas sólidas y una visión creativa para enfrentar los desafíos de datos a gran escala.
Responsabilidades Serás parte fundamental del equipo de datos, participando en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y eficientes.
Trabajarás en plataformas cloud, optimizando flujos de datos en Azure y Snowflake .
Colaborarás con equipos multidisciplinares para implementar modelos de datos robustos, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos: Más de 3 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos en plataforma Azure y Databricks .
Experiencia en modelado de datos relacional y dimensional.
Dominio de SQL para consultas complejas y optimización.
Conocimientos avanzados de Python para desarrollo de pipelines y scripts de transformación de datos.
Experiencia en la integración y transformación de datos en entornos cloud.
Conocimientos sólidos de conceptos de Data Lakes y Data Warehouses.
Familiaridad con herramientas de ETL/ELT y orquestadores de workflows (por ejemplo, Azure Data Factory o Prefect).
Nos encantaría si: Tuvieras experiencia en metodologías ágiles de desarrollo .
Más de 1 año de experiencia práctica con Snowflake .
Buen entendimiento de las mejores prácticas en seguridad y gobernanza de datos.
Buen entendimiento de los procesos de calidad del dato en plataformas cloud.
Beneficios de trabajar en The Cocktail Flexibilidad horaria 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja Modelo híbrido, full remote o presencial.
Plan de carrera personalizado y formación continua Mejora tu nivel de inglés con clases formativas No tenemos dress code.
Ven como quieras a trabajar.
Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
Acceso a Cobee, el mejor sistema de retribución flexible Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.
Próximos pasos.
Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV.
Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre The Cocktail y sobre el rol.
Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡The Cocktail es para ti!
Si necesitas un tip para el proceso : simplemente queremos que seas tú .
¿Te vienes?


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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