.Descripción : ¡Ven a compartir TÚ talento con nosotros! ¡Únete a nuestro equipo y forma parte de nuestra empresa, te necesitamos! Somos una empresa tecnológica que estamos en constante esfuerzo por encontrar excelencia y profesionalidad en proyectos con nuestros clientes. Desarrollamos una preocupación por los mismos, dándoles la mejor respuesta mediante servicios IT innovadores gracias a nuestro equipo de profesionales cualificados. Buscamos seleccionar un azure data engineer para proyecto estable en entorno BI en Sevilla. Entre otras tareas se encargará de: Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos para la empresa. Configurar e implementar servicios de datos basados en la nube, como servicios de blobs, bases de datos y análisis. Proteger la plataforma y los datos almacenados. Asegurar que solo los usuarios necesarios puedan tener acceso a los datos. Garantizar la continuidad del negocio en condiciones poco comunes mediante el uso de técnicas para la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres. Supervisar que los sistemas se ejecuten correctamente y sean rentables. Responsabilidades : Crear diagramas ER y escribir consultas de bases de datos relacionales. Crear objetos de base de datos y mantener la integridad referencial. Configurar, desplegar y mantener bases de datos. Participar en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos. Crear y desplegar informes. Proporcionar diseño técnico, asistencia de codificación al equipo para lograr los entregables del proyecto según lo planeado/escalado. Capacidad para hablar con el cliente y obtener los requisitos de negocio. ¿Qué ofrecemos? Trabajar en una empresa sólida y en constante crecimiento. Excelente ambiente de trabajo abierto a la colaboración y aprendizaje en equipo. Retribución flexible. Contrato indefinido. Puesto 100% remoto. Requisitos : Conocimientos en alguna de estas herramientas: Azure Stream Analytics para transmitir en secuencias y enriquecer los datos de IoT, crear ventanas y agregaciones e integrar Azure Machine Learning. Azure IoT Hub para capturar los datos en tiempo real de los dispositivos IoT. Azure Data Lake Storage para almacenar grandes cantidades y diversidad de datos a alta velocidad. Azure Data Factory para realizar el proceso de extracción e ingesta de datos al data lake. Azure Databricks para el desarrollo de las transformaciones, carga y preparación de datos (ELT) en Azure Data Lake y la réplica de datos Azure SQL Data Warehouse. Azure Synapse Analytics para proporcionar servicios de almacenamiento de datos e ingeniería de macrodatos para satisfacer las necesidades de los usuarios de negocio. Power BI para diseñar y construir reports y dashboards. Azure Machine Learning para procesar los datos agregados y sin procesar para que los científicos de datos puedan usarlo en entrenamiento de modelos, análisis predictivos y ML. Habilidades : Azure Data Factory. Azure Devops. Azure Storage/ Data Lake