Assurance | Beca GRC Financiero FIA Madrid | FY25 Job Description & Summary A career in our Regulatory Compliance practice, within Risk and Compliance services, will provide you the opportunity to work with a team that provides clients with extensive risk and controls technical knowledge and sector specific experience.
You'll have the opportunity to develop a holistic approach to risk that protects businesses, facilitates strategic decision making and enhances efficiency by assisting management in the assessment of project risks and controls.
Our team works with clients to understand and address enterprise risk, the regulatory landscape and the client's regulatory profile.
You'll help clients improve and operate solutions to manage risk and monitor compliance as well as keep informed on changes in the regulatory landscape that assist our clients in maintaining compliance.
Te unirás al equipo de GRC FIA Analytics para integrarte en la práctica de Risk Analytics.
La especialización de este grupo de trabajo se centra en los riesgos de crédito mayorista, contraparte, mercado, CVA y ALM o Riesgos estructurales (Liquidez & Tipo de Interés de Balance).
Se requiere : Posibilidad de firmar un convenio de prácticas con la universidad Grados : Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Economía o ADE Valorable Máster : Máster en Data Analytics, Data Science o similar.
Las funciones del puesto: Desarrollo de proyectos vinculados con el desarrollo de modelos de riesgos cuantitativos y/o Data Analytics para el sector financiero (banca y Seguros).
Ingesta de información en BBDD SQL y/o No SQL.
Desarrollo de procesos ETL y gestión de la base de datos.
Procesos de Data Quality y limpieza de información de la BBDD.
Desarrollo de modelos estadísticos tradicionales (modelos de regresiones, series temporales - ARIMA-, etc).
Desarrollo de motores de cálculo basados en metodología ampliamente utilizada en el sector para los riesgos citados anteriormente (Crédito mayorista, contraparte, Mercado, CAV y ALM).
Desarrollo de modelos de Machine Learning, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial.
Competencia de modelos y análisis de los mismos para la selección y presentación al cliente del mejor modelo para cada situación y propósito con el proyecto.
Diseño funcional de pantallas de front-end que se facilitarán al cliente para explicar y detallar el funcionamiento y consumos de los motores de cálculo o motores desarrollados.
Desarrollo de cuadros de mando para consumir la información de los modelos o cualquier otra información de gestión almacenada en BBDD.
Elaboración de propuestas comerciales.
Desarrollo de nuevo negocio, incorporándose a un equipo joven, con gran vocación por la innovación y por el desarrollo de nuevas herramientas personalizadas que ayuden a las Entidades Financieras a mejorar sus modelos de riesgos y de negocio.
Experiencia: No se requiere experiencia en todos los apartados citados anteriormente.
Se valorará candidato a candidato sus inquietudes y en caso de tener experiencia, los proyectos realizados en su etapa laboral/formativa.
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