Asset Optimization Tech Scientist (Temporal) | [B-942]

Detalles de la oferta

La posición se encuadra dentro del área de Asset Optimization Tech de Repsol Technology Lab, cuyo objetivo es generar valor a la Compañía contribuyendo en toda la cadena de valor del negocio industrial de Repsol, proponiendo y liderando el desarrollo de productos y soluciones tecnológicas sostenibles para la optimización de los activos industriales tanto los actuales como los nuevos activos (electrolizadores, C43, gasificación…) combinando el conocimiento profundo de los procesos y técnicas matemáticas avanzadas.
Funciones y responsabilidades Liderar el desarrollo de productos de optimización.
Desarrollo, uso y adaptación de modelos predictivos y prescriptivos basados en primeros principios, análisis de datos y modelos híbridos.
Aplicación de conocimientos de optimización matemática y estadística clásica, desarrollando modelos de optimización de unidades industriales y esquemas.
Desarrollo de herramientas avanzadas de monitorización de la operación de unidades industriales, incorporando simuladores de proceso.
Diagnóstico de situación de unidades industriales fundamentado en estudios experimentales o de simulación y conocimiento de proceso.
Estudios de actividad catalítica y de eficiencia energética.
Elaboración de documentación técnica con impacto en el negocio y vigilancia tecnológica en su ámbito.
REQUISITOS DESEADOS Experiencia en procesos y plantas industriales del negocio de Refino y Química.
Valorables conocimientos de optimización y control.
Valorables conocimientos de principios de modelización matemática y estadística.
Valorable uso de paquetes comerciales de simulación (principalmente Petrosim y Hysys) así como lenguajes de programación (principalmente Python).
Valorables conocimientos del ciclo de planificación.
Valorable experiencia en participación de proyectos digitales.
Nivel de inglés: B2+.
Competencias y habilidades Conocimiento de las principales materias primas y corrientes intermedias que intervienen en los procesos de producción Refino y Química, así como de las técnicas de caracterización que les aplica.
Conocimiento del impacto de los procesos industriales individuales dentro del esquema productivo de la Unidad de Negocio, y su relación con otros procesos en el esquema global, en cuanto a entradas, objetivo, y salidas, y posibles sinergias a nivel de esquema.
Conocimiento de procesos industriales clave, especialmente en el ámbito del Refino (Hidrotratamiento, FCC, Coquer…).
Conocimiento de la tecnología y diseño del proceso y sus equipos, esquema y etapas del proceso, fundamentos químicos, impacto de la calidad de la alimentación y las variables de operación sobre el rendimiento del proceso y la calidad de los productos.
Conocimiento en el uso de modelos de simulación de unidades de procesos industriales para su aplicación en las actividades de planificación, programación, operación y control de unidades.
Estos modelos pueden basarse en software comercial (ej.
Aspen Hysys, Petrosim, PIMS) o en desarrollos propios.
Conocimiento en desarrollo de modelos ad-hoc basados en primeros principios o en técnicas estadísticas.
Conocimiento de los principios de la modelización matemática para la toma de decisiones óptima, así como de sus formas de resolución.
Inclusión de incertidumbre y riesgos potenciales en la toma de decisiones.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y desarrollar redes colaborativas con agentes internos y externos.
Experiencia para poder convivir con la incertidumbre y abordar problemas complejos.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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