As547 - Trainee Actuary / Data Scientist

Detalles de la oferta

.¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio? ¡Únete al equipo de Analytics & Pricing de Sabadell Zurich! Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entreBanc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios.Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemosdos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR. ¿Quiénes somos? Sabadell Zurich es una joint venture fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros.Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales estácompartida al 50% entre ambos socios.La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas , quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura de Grupo Zurich en España. Tus Responsabilidades Como Trainee Actuary / Data Scientist, la persona seleccionada se responsabilizará, bajo supervisión, de buscar, encontrar y desarrollar soluciones analíticas para obtener información relevante de los datos de la Joint Venture y fundamentar las decisiones estratégicas. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico actuarial de amplia experiencia.Para ello, sus principales funciones serán: Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo. Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio. Iniciación en el desarrollo y la mejora de modelización predictiva acorde con las mejores prácticas del mercado en Pricing, Ingeniería inversa, Modelos de elasticidad. Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados. Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales. Aprender los fundamentos del negocio de banca seguro. Optimizar los diferentes momentos de los asegurados: Contratación, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude. Tus habilidades y experiencias Esperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias: Formación universitaria relacionada con Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Física. Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística. Inglés B2. Experiencia en el proceso de transformación, limpieza y calidad de datos. Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques. Capacidad de síntesis e interpretación de resultados. Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo. Proactividad e implicación, autonomía y orientación a la mejora continua


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobtome_Ppc

Requisitos

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