FI Group es la empresa de consultoría de innovación más grande de Europa y estamos buscando un científico de datos para unirse a nuestra empresa. Educación: Grado en Matemáticas, Estadística, Informática o similares. Máster en Data Science o Inteligencia Artificial es un plus. Nivel de inglés medio. Conocimientos técnicos: Sólido dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, o C++. Experiencia con bibliotecas y marcos específicos como TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn y pandas. Conocimiento de algoritmos de machine learning, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado. Experiencia en deep learning , con una sólida comprensión de las redes neuronales artificiales. Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, experiencia en big data . Conocimiento en React, .NET Core framework y componentes Ant Design (para front, back-end y componente UI). Experiencia en infraestructura de IA: Conocimiento en infraestructura cloud como AWS o Azure para alojar y desplegar modelos de IA. Experiencia con contenedores y orquestación, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes. Estar familiarizado con plataformas de IA y ML como Azure Machine Learning. Comprensión de GPUs y hardware especializado para entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Capacidad para implementar pipelines de datos y modelos de forma eficiente y segura. Experiencia en escalado y gestión de recursos para optimizar el rendimiento y costes. Experiencia: Experiencia demostrable en diseño y Desarrollo de modelos de IA aplicados a problemas de negocio. Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas ETL/ELT . Experiencia en despliegue de modelos en producción y conocimiento de MLOps . Más de 3 años de experiencia en funciones relacionadas con la analítica de datos, la digitalización o en departamentos de IT y operaciones. Capacidad analítica: Fuerte capacidad analítica para interpretar datos completes y convertirlos en insights de negocio. Experiencia en optimización de hiperparámetros y mejora de precisión de los modelos. Soft Skills: Excelentes dotes comunicativas para explicar conceptos técnicos a personal no técnico. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos, unidades de negocio y partes interesadas de diferentes países. Pensamiento crítico y resolución de problemas.