.Definir la arquitectura y la infraestructura para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestro negocio y nuevos casos de uso en el campo de los datos.Crear y mantener un entorno de Data Lake y Data Labs eficiente y de alto rendimiento.Facilitar la productivización de modelos analíticos y predictivos y su integración con operaciones y socios externos.Implementar soluciones de virtualización de datos en diversas nubes.Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, incluyendo Data Scientists, Data Analysts e Ingenieros de Datos, para proporcionar entornos de trabajo en la nube efectivos.Administrar y optimizar la plataforma de datos y analítica avanzada.Utilizar Infraestructura como Código (IaC) para agilizar la implementación y gestión de la infraestructura en la nube.Establecer una arquitectura de contenedores, microservicios y eventos para las operaciones en la nube.Implementar automatizaciones y controles de seguridad en los procesos de implementación.Definir y mantener las mejores prácticas en seguridad, operaciones y costes para nuestra plataforma de datos en la nube.Garantizar la observabilidad y el rendimiento de los productos y la plataforma de operaciones.Supervisar y facilitar la puesta en producción de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la plataforma.Diseñar la arquitectura e infraestructura para la integración con soluciones de Gobierno de Datos y terceros.Requirements - Ingeniería Informática/Telecomunicaciones.Certified Solutions Architect en AWS.Deseable certificaciones/cursos en otras nubes.Experiencia de al menos 3 años en funciones similares, de los cuales, al menos 2 realizando:Diseño e implementación de arquitecturas Cloud en el ámbito de los datos.Implementación de Infraestructura como Código (IaC), operaciones en la nube y seguridad en AWS.Conocimientos sólidos de seguridad en la nube y diseño seguro.Experiencia en prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas.Conocimientos de programación en Python.Implementación de Infraestructura basada en contenedores y microservicios.Experiencia en plataformas Data Lake (deseable).Experiencia en Google Cloud y Azure (se valora).Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).**Experiencia en varios de los siguientes puntos**:Servicios de procesamiento en la nube (EMR, Lambda, Step functions).Servicios de operación en la nube (CloudWatch, CloudTrail).Servicios de productivización en la nube (API Gateway, ECS, Event Bridge, QuickSight y otras herramientas de visualización).Git y GitFlow.Herramientas de Infraestructura como Código (CDK, Terraform).Herramientas de CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).Programación en Python.Contenedores (Docker, ECS).Métricas (CloudWatch, Grafana).Herramientas de monitorización (Dynatrace, Grafana, Prometheus).Automatización de Pruebas de Calidad (Gherkin, XRay).Benefits - Horario flexible con modelo híbrido de teletrabajo.Jornada intensiva de verano
