Definir la arquitectura y la infraestructura para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestro negocio y nuevos casos de uso en el campo de los datos.- Crear y mantener un entorno de Data Lake y Data Labs eficiente y de alto rendimiento.- Facilitar la productivización de modelos analíticos y predictivos y su integración con operaciones y socios externos.- Implementar soluciones de virtualización de datos en diversas nubes.- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, incluyendo Data Scientists, Data Analysts e Ingenieros de Datos, para proporcionar entornos de trabajo en la nube efectivos.- Administrar y optimizar la plataforma de datos y analítica avanzada.- Utilizar Infraestructura como Código (IaC) para agilizar la implementación y gestión de la infraestructura en la nube.- Establecer una arquitectura de contenedores, microservicios y eventos para las operaciones en la nube.- Implementar automatizaciones y controles de seguridad en los procesos de implementación.- Definir y mantener las mejores prácticas en seguridad, operaciones y costes para nuestra plataforma de datos en la nube.- Garantizar la observabilidad y el rendimiento de los productos y la plataforma de operaciones.- Supervisar y facilitar la puesta en producción de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la plataforma.- Diseñar la arquitectura e infraestructura para la integración con soluciones de Gobierno de Datos y terceros.Requirements- Ingeniería Informática/Telecomunicaciones.- Certified Solutions Architect en AWS.- Deseable certificaciones/cursos en otras nubes.- Experiencia de al menos 3 años en funciones similares, de los cuales, al menos 2 realizando:Diseño e implementación de arquitecturas Cloud en el ámbito de los datos.Implementación de Infraestructura como Código (IaC), operaciones en la nube y seguridad en AWS.- Conocimientos sólidos de seguridad en la nube y diseño seguro.- Experiencia en prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas.- Conocimientos de programación en Python.- Implementación de Infraestructura basada en contenedores y microservicios.- Experiencia en plataformas Data Lake (deseable).- Experiencia en Google Cloud y Azure (se valora).- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).**Experiencia en varios de los siguientes puntos**:Servicios de procesamiento en la nube (EMR, Lambda, Step functions).Servicios de operación en la nube (CloudWatch, CloudTrail).Servicios de productivización en la nube (API Gateway, ECS, Event Bridge, QuickSight y otras herramientas de visualización).Git y GitFlow.Herramientas de Infraestructura como Código (CDK, Terraform).Herramientas de CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).Programación en Python.Contenedores (Docker, ECS).Métricas (CloudWatch, Grafana).Herramientas de monitorización (Dynatrace, Grafana, Prometheus).Automatización de Pruebas de Calidad (Gherkin, XRay).Benefits- Horario flexible con modelo híbrido de teletrabajo.- Jornada intensiva de verano.- Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc.- Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.- Poder participar en proyectos de voluntariado.- Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumarás con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo.- Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos.
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