Definir la arquitectura y la infraestructura para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestro negocio y nuevos casos de uso en el campo de los datos.
- Crear y mantener un entorno de Data Lake y Data Labs eficiente y de alto rendimiento.
- Facilitar la productivización de modelos analíticos y predictivos y su integración con operaciones y socios externos.
- Implementar soluciones de virtualización de datos en diversas nubes.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, incluyendo Data Scientists, Data Analysts e Ingenieros de Datos, para proporcionar entornos de trabajo en la nube efectivos.
- Administrar y optimizar la plataforma de datos y analítica avanzada.
- Utilizar Infraestructura como Código (IaC) para agilizar la implementación y gestión de la infraestructura en la nube.
- Establecer una arquitectura de contenedores, microservicios y eventos para las operaciones en la nube.
- Implementar automatizaciones y controles de seguridad en los procesos de implementación.
- Definir y mantener las mejores prácticas en seguridad, operaciones y costes para nuestra plataforma de datos en la nube.
- Garantizar la observabilidad y el rendimiento de los productos y la plataforma de operaciones.
- Supervisar y facilitar la puesta en producción de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la plataforma.
- Diseñar la arquitectura e infraestructura para la integración con soluciones de Gobierno de Datos y terceros.
Requirements - Ingeniería Informática/Telecomunicaciones.
- Certified Solutions Architect en AWS.
- Deseable certificaciones/cursos en otras nubes.
- Experiencia de al menos 3 años en funciones similares, de los cuales, al menos 2 realizando: Diseño e implementación de arquitecturas Cloud en el ámbito de los datos.
Implementación de Infraestructura como Código (IaC), operaciones en la nube y seguridad en AWS.
- Conocimientos sólidos de seguridad en la nube y diseño seguro.
- Experiencia en prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas.
- Conocimientos de programación en Python.
- Implementación de Infraestructura basada en contenedores y microservicios.
- Experiencia en plataformas Data Lake (deseable).
- Experiencia en Google Cloud y Azure (se valora).
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
**Experiencia en varios de los siguientes puntos**: Servicios de procesamiento en la nube (EMR, Lambda, Step functions).
Servicios de operación en la nube (CloudWatch, CloudTrail).
Servicios de productivización en la nube (API Gateway, ECS, Event Bridge, QuickSight y otras herramientas de visualización).
Git y GitFlow.
Herramientas de Infraestructura como Código (CDK, Terraform).
Herramientas de CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).
Programación en Python.
Contenedores (Docker, ECS).
Métricas (CloudWatch, Grafana).
Herramientas de monitorización (Dynatrace, Grafana, Prometheus).
Automatización de Pruebas de Calidad (Gherkin, XRay).
Benefits - Horario flexible con modelo híbrido de teletrabajo.
- Jornada intensiva de verano.
- Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc.
- Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumarás con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos.
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