.Who are we?Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas. Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década. Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología. Amaris es su 'stepping stone' para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.Job descriptionLleva tu carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Data Engineer - Valencia. Forma parte de un equipo internacional, prospera en un grupo global con una facturación de 800M€ y más de 1.000 clientes en todo el mundo, y un entorno ágil. El candidato ideal debe poseer una sólida experiencia en .NET para el desarrollo backend, así como conocimiento de Vue.Js, Angular o React para el desarrollo frontend. También es fundamental tener experiencia en Git, trabajar en entornos ágiles como Scrum o Agile, implementar arquitecturas de microservicios y interactuar con APIs. Únete a Amaris Consulting, donde podrás desarrollar tu potencial y marcar la diferencia dentro de la empresa.¿QUÉ NECESITARÍAS?Experiencia- Mínimo 4 años de experiencia en roles similares.Habilidades TécnicasDominio de SQL, DBT y JINJA para la transformación y modelado de datos.Experiencia en estrategias de modelado de datos (BI/Relacional) y gestión de la evolución de esquemas de datos (Entity Relationship, Data Vault, Star, Snowflake) en un entorno de Data Lake.Conocimiento sólido de procedimientos de control de calidad de datos.Experiencia en Power BI para modelado de datos (data marts), creación de dashboards y controles gráficos.Se valorará experiencia en la creación de pipelines de datos desde diversas fuentes (ETLs, APIs) y en el desarrollo de reglas de negocio.Conocimientos en Python y en herramientas de orquestación de flujos de datos (Apache Airflow, AWS Step Functions) serán un plus.Idiomas- Se requiere un nivel mínimo de inglés B2.¿QUÉ VAS A HACER?Diseño de Modelos de Datos- Diseñar modelos de datos lógicos y físicos dentro de una arquitectura cloud escalable (Data Lake).- Implementar estrategias de evolución de esquemas de datos, como Entity Relationship, Data Vault, Star y Snowflake, en un contexto de Data Lake.Transformación de Datos- Desarrollar scripts de transformación para procesar datos en crudo y convertirlos en formatos accionables que apoyen la toma de decisiones.- Asegurar el control de la calidad de los datos a lo largo del proceso de transformación.Documentación- Elaborar documentación técnica y para usuarios finales sobre todos los procesos de desarrollo de datos.Desarrollo AGILE- Unirse a un equipo de desarrollo AGILE multidisciplinar e internacional como un desarrollador proactivo