Analista De Datos Y Automatizacion De Red

ANALISTA DE DATOS Y AUTOMATIZACION DE RED Creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. En Telefónica España impulsamos modelos de trabajo, basados en la confianza, la sostenibilidad y el bienestar de los equipos. Buscamos la mejor forma de conectar tu talento con el nuestro. ¿Te apuntas? Transformamos las nuevas formas de trabajo para conectar Talento.
Que le atraigan los retos para el análisis de datos de Red y Servicios para posterior desarrollo, puesta en producción y operación de automatismos avanzados en Supervisión, Diagnóstico y Operación de Red y Servicios, con el objetivo de generar eficiencias en dichas actividades y contribuir a mejora la disponibilidad de la Red y los Servicios.
Análisis de datos de Red y Servicios utilizando técnicas de Data Science para inferir patrones susceptibles de automatizar en lo relativo a la supervisión y operación de las redes y los servicios.
Desarrollo, puesta en producción y operación de automatismos avanzados, inferidos a partir del análisis de datos de Red y Servicios.
Operación sobre las plataformas de automatización y departamentales que aseguren el correcto funcionamiento de los automatismos.
Liderazgo y participación en iniciativas de automatización y proyectos de aseguramiento y transformación de departamentales.
Realizar propuestas innovadoras para nuevos proyectos/iniciativas de automatización en base al conocimiento de los automatismos y las nuevas soluciones tecnológicas disponibles.
Trabajar con autonomía, responsabilidad y liderazgo para la ejecución de proyectos o iniciativas de automatización en el seno de un marco de trabajo Agile.
Estar al tanto de iniciativas de innovación y nuevas tecnologías para aplicarlas en los proyectos.
Se valorará titulación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática o Matemáticas (o Experiencia contrastada en Data Science y Desarrollo Software).
Conocimientos en técnicas y modelos de Data Science. Business Intelligence.
Gestión de proyectos de desarrollo SW. Metodologías Agile.
Herramientas de desarrollo: Python, tecnologías web, Java, SO (Linux), BBDD (MariaDB), entorno Azure, herramientas DEVOPS.
Nuevas tecnologías e innovación.
Se valorará al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Science y Desarrollo Software.

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