Analista de Datos para la Gestión de Activos ¿Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa.
Nos encontramos en la búsqueda de Analistas de Datos para la Gestión de Activos que impulsen la capacidad analítica y de explotación de datos, con habilidades en análisis funcional, modelado de dominios, y herramientas de visualización y procesamiento de datos. Este perfil será clave en la fase de explotación del proyecto, generando entendimiento/visión (insights) que apoyen la toma de decisiones y eleven el grado de madurez de los activos.
El/la Analista de Datos será responsable de diseñar y ejecutar estrategias de análisis y visualización de datos que soporten la gestión y disponibilidad de activos dentro de la organización. Trabajará estrechamente con los equipos Gobierno y Ágora para establecer métricas clave, diseñar modelos de datos, y colaborar en la normalización y calidad de los datos. Este rol requerirá un enfoque proactivo para interpretar grandes volúmenes de información, estructurarla de manera accesible, y generar reportes que aporten valor al negocio y faciliten la integración de los activos con otras unidades y aplicaciones.
Habilidades y Competencias Clave:
Análisis de Datos y BI
Tecnología de Almacenamiento de Datos
Análisis Funcional y Modelado de Dominios
Data Governance y Calidad de los Datos
Análisis de Datos y BI:
Fuerte habilidad para diseñar, interpretar y presentar métricas de negocio.
Capacidad de desarrollar reportes y dashboards con Power BI, visualizando indicadores clave de rendimiento (KPIs) y estadísticas.
Experiencia en creación de métricas de rendimiento para monitorear el estado de los activos y generar informes automáticos.
Tecnología de Almacenamiento de Datos:
Competencia en el uso de herramientas de Data Warehousing y procesamiento de datos, especialmente Snowflake (o tecnologías similares como BigQuery o Redshift).
Experiencia en optimización de consultas SQL y en procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Análisis Funcional y Modelado de Dominios:
Habilidades para realizar un análisis funcional y mapear la estructura de datos en relación con los objetivos de negocio.
Capacidad para modelar dominios de datos y generar modelos de información que integren múltiples activos en un marco coherente y accesible.
Colaboración en la definición y estandarización de relaciones entre activos y generación de modelos de dependencia e impacto.
Data Governance y Calidad de los Datos:
Competencias en técnicas de calidad de datos y de gestión de datos maestros, asegurando la consistencia y precisión de los activos.
Colaboración con el equipo Gobierno en la normalización y estandarización de datos.
Capacidades Analíticas y Resolución de Problemas:
Fuertes habilidades en análisis cuantitativo y cualitativo, con capacidad para identificar patrones, oportunidades de mejora y áreas de riesgo.
Pensamiento crítico para entender la estructura y relaciones entre los activos.
Recomendaciones a stakeholders y usuarios de negocio.
Power BI: Creación de dashboards avanzados, experiencia en la optimización y diseño de visualizaciones de datos y en la creación de métricas calculadas (DAX).
Snowflake (o similar): Capacidad para administrar y extraer datos en Snowflake, creando estructuras eficientes de datos que puedan escalar y optimizar el acceso a información en toda la empresa.
SQL Avanzado: Alta competencia en SQL, incluyendo la capacidad de optimizar consultas y administrar grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de Scripting: Python o R, para procesamiento de datos, automatización de tareas de ETL y análisis estadístico.
Metodologías de Modelado de Datos: UML, ERD, o técnicas de modelado de datos orientado a dominios.
Colaboración transversal con equipos técnicos y de negocio, con capacidad de explicar hallazgos de manera sencilla y relacionarlos con los objetivos estratégicos.
Orientación a la mejora continua y a la innovación en técnicas y herramientas de visualización de datos.
Adaptabilidad para trabajar en un entorno de cambio, apoyando la transición hacia el nuevo modelo de explotación y servicio.
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